[实用新型]一种基于FPGA的窃贼识别系统

说明书

本实用新型公开了一种基于FPGA的窃贼识别系统，被设置成获取人体图像的摄像头；被设置成连接该摄像头并处理电信号的FPGA；被设置成连接该FPGA的上位机；被设置成分别与FPGA和上位机连接的无线通信网络，该无线通信网络被设置为接收携带图像信息的电信号和携带特定信息的电信号，同时该无线通信网络还被设置为发送携带图像信息的电信号和人体图像匹配的携带特定信息的电信号；被设置为与该无线通信网络无线连接的客户端，该客户端通过无线通信网络获取携带图像信息的电信号和人体图像匹配的携带特定信息的电信号；从而可以克服现有技术中传统的STM32不再适用，使用FPGA进行大数据处理是合适的选择，能有效提高识别窃贼的准确度。

技术领域

本实用新型涉及盗窃识别技术领域，具体地，涉及一种基于FPGA的窃贼识别系统。

背景技术

我国政府为了推动信息化、智能化城市发展，在2013年8月14日发表了关于促进信息消费扩大内需的若干意见，大力测发展宽带普及、宽带提速，加快推动信息消费持续增长，这都为智慧城市行业的发展打下了坚实的基础。

随着我国城市化进程的加速，社会稳定、城市安全等问题逐渐显现。侵财案件又开始呈现一种逐渐上升的趋势。在各类侵财案件中，最让人担心的莫过于入室盗窃。许多居民喜欢在家中存放大量现金和贵重物品，一旦窃贼进入室内，将导致来不小的经济损失。同时对居民的生命安全构成了极大的威胁。

窃贼一般不留下指纹，传统的凭借指纹识别窃贼来破案并不容易。且室内光线暗淡，以往的摄像头捕捉窃贼图像来破案效果往往不理想。这方面的研究，还处于初级阶段。于是，本项目提出依据高性能摄像头，结合FPGA处理大数据的优势，进而分析窃贼的面部特征，识别出窃贼的方案。

国内外，许多是基于STM32作为整个室内安防系统的主控芯片,控制着整个室内各模块传感器的状态。各传感器(包括:烟雾传感器、温度传感器、红外探测器等)对房间进行不间断地实时监测。一旦遇到危险状况则立刻告知STM32处理器。还有，基于GSM网络的远程防火防盗报警系统。这些方法，能判断出是否室内是否遭到盗窃，但无法识别出窃贼的身体特征，难以抓捕。另外，也有不少国内外研究人员，采用STM32 控制摄像头对室内进行监控，但STM32在处理摄像头数据时，性能不如FPGA。高性能摄像头产生的数据量大，传统的STM32不再适用，使用FPGA进行大数据处理是合适的选择，能有效提高识别窃贼的准确度。

实用新型内容

本实用新型的目的在于，针对上述问题，提出一种基于FPGA的窃贼识别系统，使用FPGA进行大数据处理能有效提高识别窃贼的准确度。

为实现上述目的，本实用新型采用的技术方案是：一种基于FPGA的窃贼识别系统，主要包括：

被设置成获取人体图像的摄像头；

被设置成连接该摄像头并处理电信号的FPGA，该电信号为携带图像信息的电信号；

被设置成连接该FPGA的上位机，该上位机被设置为对该FPGA处理后的电信号进一步处理，得到与人体图像匹配的携带特定信息的电信号；

被设置成分别与FPGA和上位机连接的无线通信网络，该无线通信网络被设置为接收携带图像信息的电信号和携带特定信息的电信号，同时该无线通信网络还被设置为发送携带图像信息的电信号和人体图像匹配的携带特定信息的电信号；

被设置为与该无线通信网络无线连接的客户端，该客户端通过无线通信网络获取携带图像信息的电信号和人体图像匹配的携带特定信息的电信号。

进一步地，该FPGA包括被设置为驱动摄像头的摄像头驱动电路；

被设置为获取携带图像信息电信号以及对该携带图像信息电信号根据特征参数进行提取的处理电路；

被设置为连接处理电路的USB高速传输接口，该USB高速传输接口被设置为接收并向上位机传输该处理电路处理后的电信号。