[发明专利]指纹提取方法及装置有效

专利信息
申请号: 201780000029.1 申请日: 2017-01-25
公开(公告)号: CN107077617B 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 杨德培 申请(专利权)人: 深圳市汇顶科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 代理人: 成丽杰
地址: 518045 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 指纹 提取 方法 装置
【说明书】:

发明实施例涉及指纹识别领域,公开了一种指纹提取方法及装置。本发明的指纹提取方法包括:当检测到手指触摸时,获取指纹感应区域中每个像素点的感应像素值;根据每个像素点的感应像素值与预设的每个像素点的混合高斯背景模型,识别每个像素点对应的纹路特征;根据每个像素点对应的纹路特征,生成手指的指纹图像。本发明还提供了一种指纹提取装置;本发明中,基于混合高斯背景模型提取指纹图像,能够提取高质量的指纹图像。

技术领域

本发明实施例涉及指纹识别技术领域,特别涉及一种指纹提取方法及装置。

背景技术

如今,随着智能终端设备的飞速发展,指纹识别技术广泛应用于手机、平板电脑等电子设备,指纹识别成为了手机解锁、移动支付等的主要方式之一,给人们的生活带来极大的便利;而指纹提取作为指纹识别技术中很重要的环节,指纹提取的好坏直接影响到指纹识别的准确性。

在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:

在现有技术中,指纹提取通常是通过指纹感应芯片读取两次感应数据,一次是手指未触摸状态下芯片对应的像素的值,另一次是手指触摸状态下的芯片对应像素的值,通过对比两次数据的差异得到指纹图像。传统的做法是通过两次感应图像相减得到指纹图像。然而,由于温度等外界因素的影响,通过指纹感应芯片读取的感应数据并不稳定,因此传统方法通过两次感应数据作差所得到的指纹图像含有大量的噪声,甚至得不到指纹图像。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种指纹提取方法及装置,基于混合高斯背景模型提取指纹图像,能够提取高质量的指纹图像。

为解决上述技术问题,本发明的实施方式提供了一种指纹提取方法,包括:当检测到手指触摸时,获取指纹感应区域中每个像素点的感应像素值;根据每个像素点的感应像素值与预设的每个像素点的混合高斯背景模型,识别每个像素点对应的纹路特征;根据每个像素点对应的纹路特征,生成手指的指纹图像。

本发明的实施方式还提供了一种指纹提取装置,包括:像素值获取模块,用于在检测到手指触摸时,获取指纹感应区域中每个像素点的感应像素值;纹路特征识别模块,用于根据每个像素点的感应像素值与预设的每个像素点的混合高斯背景模型,识别每个像素点对应的纹路特征;指纹图像生成模块,用于根据每个像素点对应的纹路特征,生成手指的指纹图像。

本发明实施方式相对于现有技术而言,由获取的手指触摸时指纹感应区域中每个像素点的感应像素值和预设的每个像素点的混合高斯背景模型,然后,识别每个像素点对应的纹路特征,将这些纹路特征按照像素点排列,生成手指的指纹图像;混合高斯背景模型对不稳定的像素具有很好的描述效果,利用混合高斯背景模型提取高质量的指纹图像。

另外,在根据每个像素点的感应像素值与预设的每个像素点的混合高斯背景模型,识别每个像素点对应的纹路特征中,具体包括:对于每个像素点,判断像素点的感应像素值与像素点的混合高斯背景模型是否匹配;当像素点的感应像素值与像素点的混合高斯背景模型匹配时,将像素点的纹路特征识别为凹纹路。本实施例提供了一种具体的识别方式;即,凹纹路的像素点的感应像素值是与预设的像素点的混合高斯背景模型相匹配的,据此获取指纹图像的凹纹路。

另外,在根据每个像素点的感应像素值与预设的每个像素点的混合高斯背景模型,识别每个像素点对应的纹路特征中,还包括:当像素点的感应像素值与像素点的混合高斯背景模型不匹配时,判断像素点的感应像素值是否满足预设的凸纹路匹配条件;当像素点的感应像素值满足凸纹路匹配条件时,将像素点的纹路特征识别为凸纹路;当像素点的感应像素值不满足凸纹路匹配条件时,将像素点的纹路特征识别为凹纹路。即,当像素点的感应像素值与预设的像素点的混合高斯背景模型不匹配,但满足预设的凸纹路匹配条件,则认为像素点的纹路特征为凸纹路,否则,像素点的纹路特征为凹纹路;本实施例进一步完善了上述具体的识别方式;据此能够同时获取指纹图像的凸纹路与凹纹路,以获取完整的指纹图像。

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