[发明专利]指纹匹配方法、装置以及电子设备在审
申请号: | 201780000438.1 | 申请日: | 2017-05-10 |
公开(公告)号: | CN107278309A | 公开(公告)日: | 2017-10-20 |
发明(设计)人: | 庞树;钟华;叶金春;皮波 | 申请(专利权)人: | 深圳市汇顶科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F21/32;H04M1/725 |
代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙)31260 | 代理人: | 成丽杰 |
地址: | 518045 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 指纹 匹配 方法 装置 以及 电子设备 | ||
技术领域
本申请涉及生物识别领域,特别涉及一种指纹匹配方法、装置以及电子设备。
背景技术
如今,随着智能终端设备的飞速发展,指纹识别技术广泛应用于手机、平板电脑等电子设备,指纹识别成为了手机解锁、移动支付等的主要方式之一,给人们的生活带来极大的便利;指纹认证过程如下:首先待身份认证的用户将手指按压到指纹传感器的指纹采集区域,然后指纹传感器将采集一帧指纹图像并和已经预存的指纹图像进行匹配,如果匹配成功则判定为身份认证通过,否则为身份认证失败。
然而,在现有的指纹认证过程中,如果用户当前的手指指纹质量差,例如、指纹纹理浅、手指干燥或湿润等,可能导致用户在进行一次按压操作后,指纹传感器采集的用户指纹无法通过指纹认证,用户需要进行多次按压操作才能通过指纹认证,即,用户的手指指纹质量差时,指纹认证的拒真率(False rejection rate、FRR)较高;其中,拒真率为同一手指采集的多个指纹图像,在进行指纹匹配时被判定为非同一手指所占的比例。指纹认证的拒真率较高直接导致合法用户的正常指纹认证失败可能性增大,通常在这种情况下需要用户进行多次按压操作才能认证通过,此将严重降低用户体验。
发明内容
本申请部分实施例的目的在于提供了一种指纹匹配方法、装置以及电子设备,能够在用户的一次按压过程中多次采集用户指纹图像并进行匹配,避免如现有技术中当用户指纹质量差时需多次重新按压才能通过指纹认证;从而降低了指纹认证的拒真率,提升了用户体验。
本申请的一个实施例提供了一种指纹匹配方法,其特征在于,包括:采集指纹图像;判断采集的指纹图像与预设的指纹图像是否匹配;当采集的指纹图像与预设的指纹图像不匹配时,检测手指是否已经离开指纹采集区域并且匹配失败的次数是否大于预设的匹配次数;当判定手指尚未离开指纹采集区域且匹配失败的次数小于或等于预设的匹配次数时,重新采集指纹图像。
本申请实施例还提供了一种指纹匹配装置,其特征在于,包括:指纹传感器,用于采集指纹图像;匹配模块,用于判断采集的指纹图像与预设的指纹图像是否匹配;指纹传感器还用于检测手指是否已经离开指纹采集区域;匹配模块还用于判断匹配失败的次数是否大于预设的匹配次数;其中,当判定手指尚未离开指纹采集区域且匹配失败的次数小于或等于预设的匹配次数时,重新采集指纹图像。
本申请实施例还提供了一种电子设备,包括上述的指纹匹配装置。
本申请实施例相对于现有技术而言,在采集的指纹图像与预设的指纹图像不匹配时,如果手指尚未离开指纹采集区域,便重新采集指纹图像。即,能够在用户的一次按压过程中,多次采集用户指纹图像并进行匹配;避免如现有技术中当用户指纹质量差时,需多次按压才能通过指纹认证;从而降低了指纹认证的拒真率,提升了用户体验。
另外,在判断采集的指纹图像与预设的指纹图像是否匹配之前,还包括:判断采集的指纹图像的质量是否达到预设条件;当采集的指纹图像的质量没有达到预设条件时,检测手指是否已经离开指纹采集区域,如果尚未离开指纹采集区域,则重新采集指纹图像;当采集的指纹图像的质量达到预设条件,或检测到手指已经离开指纹采集区域时,进入判断采集的指纹图像与预设的指纹图像是否匹配。本实施例中,在用户的一次按压过程中,如果采集的指纹图像的质量没有达到预设条件,则重新采集指纹图像,以提高指纹匹配的成功率,即能够进一步降低指纹认证的拒真率。
另外,重新采集指纹图像之前,还包括:调整指纹采集参数;重新采集指纹图像,具体包括:基于调整后的指纹采集参数,采集指纹图像。本实施例中,在重新采集指纹图像前对指纹采集参数进行调整,并基于调整后的指纹采集参数采集指纹图像,能够获取更高质量的指纹图像。
另外,调整指纹采集参数,具体包括:调整以下多个参数中的任意一个或其任意组合:指纹传感器的积分时间、指纹传感器的增益。本实施例提供了指纹采集参数的具体种类。
另外,指纹图像通过光学指纹传感器采集得到,多个参数还包括:光学指纹传感器的光源的强度。本实施例针对光学指纹传感器,额外提供了一种可调整参数。
另外,预设条件为指纹图像的清晰度大于预设清晰度阈值;其中,指纹图像的清晰度根据指纹图像的最大像素值、最小像素值和平均像素值计算得到。本实施例提供了预设条件的具体内容。
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