[发明专利]指纹影像增强方法及指纹影像模块有效

专利信息
申请号: 201780002032.7 申请日: 2017-12-01
公开(公告)号: CN108124483B 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 李宗德;罗介暐 申请(专利权)人: 深圳市汇顶科技股份有限公司
主分类号: G06V40/12 分类号: G06V40/12
代理公司: 北京天驰君泰律师事务所 11592 代理人: 孟锐
地址: 518045 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 指纹 影像 增强 方法 模块
【权利要求书】:

1.一种指纹影像增强方法,其特征在于,包括:

接收指纹影像;

计算所述指纹影像的横向变量影像以及纵向变量影像;

计算权重影像,其中所述权重影像中对应于第一像素位置的第一像素权重值大于对应于第二像素位置的第二像素权重值,其中所述指纹影像中所述第一像素位置对应于纹峰,所述指纹影像中所述第二像素位置对应于纹谷;

将所述横向变量影像与所述权重影像相乘,以产生加权横向变量影像,并将所述纵向变量影像与所述权重影像相乘,以产生加权纵向变量影像;

对所述加权横向变量影像以及所述加权纵向变量影像进行一平滑运算,以产生平滑加权横向变量影像以及平滑加权纵向变量影像;

根据所述平滑加权横向变量影像以及所述平滑加权纵向变量影像,计算指纹方向影像;以及

根据所述指纹方向影像,对应所述指纹影像进行指纹影像增强;

其中,所述指纹方向影像中对应于一像素位置的像素指纹方向为c*tan-1([Gy,S]i,j/[Gx,S]i,j);以及

其中,[Gy,S]i,j代表所述平滑加权纵向变量影像中对应于所述像素位置的平滑加权纵向变量,[Gx,S]i,j代表所述平滑加权横向变量影像中对应于所述像素位置的平滑加权横向变量,tan-1代表正切函数的反函数,c代表常数。

2.如权利要求1所述的指纹影像增强方法,其特征在于,当所述指纹影像中对应于纹峰的像素值小于所述指纹影像中对应于纹谷的像素值时,所述权重影像中对应于一像素位置的像素权重值随所述指纹影像中对应于所述像素位置的像素值递减而递增。

3.如权利要求1所述的指纹影像增强方法,其特征在于,当所述指纹影像中对应于纹峰的像素值大于所述指纹影像中对应于纹谷的像素值时,所述权重影像中对应于一像素位置的像素权重值随所述指纹影像中对应于所述像素位置的像素值递增而递增。

4.如权利要求1所述的指纹影像增强方法,其特征在于,当所述指纹影像中对应于纹峰的像素值小于所述指纹影像中对应于纹谷的像素值时,所述计算所述权重影像的步骤包括:

计算所述权重影像中对应于一像素位置的像素权重值为mean(I)+a*var(I)-Ii,j与0之间的最大值;

其中,I代表所述指纹影像,Ii,j代表所述指纹影像于所述像素位置的像素值,mean(I)代表所述指纹影像的平均值,var(I)代表所述指纹影像的变异数,a代表常数。

5.如权利要求1所述的指纹影像增强方法,其特征在于,当所述指纹影像中对应于纹峰的像素值大于所述指纹影像中对应于纹谷的像素值时,所述计算所述权重影像的步骤包括:

计算所述权重影像中对应于一像素位置的像素权重值为mean(I)+a*var(I)与Ii,j之间的最大值;

其中,I代表所述指纹影像,Ii,j代表所述指纹影像于所述像素位置的像素值,mean(I)代表所述指纹影像的平均值,var(I)代表所述指纹影像的变异数,a代表常数。

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