[发明专利]一种基于人脸和心电图的支付认证方法及终端

权利要求书

1.一种基于人脸和心电图的支付认证方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：根据心电图信息，判断用户是否处于睡眠状态；以及根据人脸信息，判断人脸信息中所包括的人脸图像信息中是否存在大于预设阈值的高频信息；

S2：若均否，则根据人脸图像信息、心电图信息、预留的用户人脸图像信息和用户心电图信息，进行相关匹配操作，根据匹配结果，判断支付认证是否成功。

2.根据权利要求1所述的一种基于人脸和心电图的支付认证方法，其特征在于，所述S1之前还包括：

S01：显示支付验证时所需要的脸部指定动作信息；

S02：采集人脸信息的同时，采集心电图信息；所述人脸信息包括人脸视频信息及人脸图像信息；

S03：判断人脸视频信息中的人脸动作是否与指定动作一致；

S04：若一致，则执行步骤S1，否则支付认证失败。

3.根据权利要求2所述的一种基于人脸和心电图的支付认证方法，其特征在于，所述S02和S03之间还包括：

对所述人脸信息和心电图信息分别进行降噪和滤波处理。

4.根据权利要求2所述的一种基于人脸和心电图的支付认证方法，其特征在于，所述S01中显示支付验证时所需要的脸部指定动作信息具体为：

随机生成脸部指定动作信息，显示所述指定动作信息。

5.根据权利要求4所述的一种基于人脸和心电图的支付认证方法，其特征在于，若在预设时间内人脸信息或心电图信息采集失败，则随机显示新的指定动作信息，并重新采集人脸信息的同时，采集心电图信息。

6.根据权利要求1所述的一种基于人脸和心电图的支付认证方法，其特征在于，所述S1之前还包括：

获取多份处于被胁迫状态的第一人脸图像信息，计算得到每一份第一人脸图像信息的第一特征参数；

拟合所有的第一特征参数，得到被胁迫状态与第一特征参数之间的第一数学模型；

获取多份处于正常清醒状态的正常心电图信息、多份处于睡眠状态睡眠心电图信息和多份处于被胁迫状态的胁迫心电图信息；

计算得到每一份正常心电图信息的第二特征参数、每一份睡眠心电图信息的第三特征参数和每一份胁迫心电图信息的第四特征参数；

将正常清醒状态对应的所有第二特征参数、睡眠状态对应的所有第三特征参数和被胁迫状态对应的所有第四特征参数分别进行拟合，得到不同状态下对应的数学模型。

7.根据权利要求6所述的一种基于人脸和心电图的支付认证方法，其特征在于，所述S1具体为：

根据获取得到的心电图信息和人脸信息中的人脸图像信息，分别计算得到心电图特征参数及人脸特征参数；

根据所述人脸特征参数和第一数学模型，判断用户是否处于被胁迫状态，以及根据心电图特征参数和不同状态下对应的数学模型，判断用户是否处于被胁迫状态或睡眠状态，以及判断人脸图像信息中是否存在大于预设阈值的高频信息。

8.根据权利要求7所述的一种基于人脸和心电图的支付认证方法，其特征在于，所述S2具体为：

若均否，则加密所述人脸特征参数及心电图特征参数，并发送至服务器，以使服务器将人脸特征参数与预留的用户人脸图像信息对应的特征参数进行显著性分析，以及将心电图特征参数与预留的用户心电图信息对应的特征参数进行显著性分析，得到显著性分析结果；根据所述显著性分析结果，判断支付认证是否通过。

9.根据权利要求1或8所述的一种基于人脸和心电图的支付认证方法，其特征在于，“判断人脸图像信息中是否存在大于预设阈值的高频信息”具体为：

计算所述人脸图像信息对应的图像频域信息，判断所述图像频域信息中是否存在大于预设阈值的高频信息。