[发明专利]一种基于心电认证的门禁系统及其认证方法

说明书

一种基于心电认证的门禁系统的认证方法，包括对预处理过的心电信号采用自相关变换算法进行特征提取，获取心电自相关序列，再通过正交多项式拟合回归对心电自相关序列进行降维，生成特征模板，之后选择和评估出心电最优特征模板，获取最佳阈值，用户基于心电最优特征模板，最佳阈值进行身份认证，该认证方法安全性高，同时识别准确度高、认证存储信息小。

技术领域

本发明涉及身份认证技术领域，具体涉及一种基于心电认证的门禁系统及其认证方法。

背景技术

本项研究工作得到了中国国家自然科学基金资助(项目批准号：61571268)。

随着电子技术的发展，日常生活用品的品质也在不断提升，门禁系统在向着高科技化、智能化方向发展。传统的门禁系统有机械锁式的、密码式的、卡片式的等等。然而这些门禁系统存在一定的缺点：机械锁式的门禁系统由钥匙来控制，但是钥匙容易携带，数量多了携带也不方便；密码式的门禁系统密码容易泄露、安全性差；卡片式的门禁系统由于卡片容易被复制、窃取，安全性也不高。近年来，生物特征识别技术被应用到了门禁系统上，其主要利用人体的生理或行为特征，自动实现对个人身份的识别和认证，进行控制门禁系统的开关。

目前应用到门禁系统上的生物特征识别方法主要有指纹、人脸、语言，这些方式相比传统的门禁系统在安全性上有了很大的提高，但还是存在被模仿、复制、窃取或盗用的危险。

发明内容

为了解决现有技术识别安全性低的问题，本发明提出一种基于心电认证的门禁系统及其认证方法。

本发明的技术问题通过以下的技术方案予以解决：

一种基于心电认证的门禁系统的认证方法，包括心电注册和心电认证步骤，心电注册步骤包括：S11、将门禁系统调至心电注册状态；S12、通过心电采集设备采集注册者的心电信号并进行预处理，检测R波位置，截取QT波段；S13、将截取的QT波段采用自相关变换算法进行特征提取，获取心电自相关序列；S14、将获取的心电自相关序列通过正交多项式拟合回归进行降维，生成特征模板；S15、从生成的特征模板中选择和评估出心电最优特征模板；S16、从心电最优特征模板中获取最佳阈值；心电认证步骤包括：S21、将门禁系统调至心电注册状态；S22、通过心电采集设备采集测试者的心电信号并进行预处理，检测R波位置，截取QT波段；S23、将截取的QT波段采用自相关变换算法进行特征提取，获取心电自相关序列；S24、将获取的心电自相关序列通过正交多项式拟合回归进行降维，生成特征模板；S25、将生成的特征模板与心电最优特征模板进行特征比对，根据最佳阈值完成认证，若认证通过，则门锁器打开，若认证失败，则门锁器维持关闭状态。

本发明与现有技术对比的有益效果包括：本发明提出了一种基于心电认证的门禁系统及其认证方法。该方法对预处理过的心电信号采用自相关变换算法进行特征提取，获取心电自相关序列，再通过正交多项式拟合回归对心电自相关序列进行降维，生成特征模板，之后选择和评估出心电最优特征模板，获取最佳阈值，用户基于心电最优特征模板，最佳阈值进行身份认证，该认证方法安全性高，同时识别准确度高、认证存储信息小。

附图说明

图1是心电用户进行注册的流程图。

图2是心电用户进行认证的流程图。

图3是本发明具体实施方式中的一种门禁系统的结构框图。

具体实施方式

下面对照附图并结合优选的实施方式对本发明作进一步说明。

一种基于心电认证的门禁系统的认证方法，包括心电注册和心电认证步骤，如图1所示，所述心电注册步骤包括：

步骤201，将门禁系统调至心电注册状态；

步骤202，通过心电采集设备采集注册者的心电信号并进行预处理，检测R波位置，截取QT波段；