[发明专利]基于云端的人脸活体检测方法、电子设备和程序产品

说明书

一种基于云端的人脸活体检测方法、电子设备和程序产品，应用于人脸检测技术领域，该方法连续采集用户的多张第一人脸图像；确定每张第一人脸图像均为活体图像后，识别多张连续第一人脸图像中是否存在微动作；若存在微动作，则确认用户人脸活体检测通过。基于云端，连续采集用户的多张第一人脸图像，确定每张第一人脸图像均为活体图像后，识别多张连续第一人脸图像中是否存在微动作，若存在微动作，则确认用户人脸活体检测通过，通过活体识别和微动作识别对用户进行人脸活体检测，有效提升人脸活体检测的准确性，防止通过人脸照片或者人脸视频欺骗人脸识别系统的行为，实现区分真人假人的功能，保证信息安全。

技术领域

本申请涉及人脸检测技术领域，特别涉及一种基于云端的人脸活体检测方法、电子设备和程序产品。

背景技术

随着深度学习技术的发展，人脸已经成为一种新的身份验证。

人脸识别技术与其他生物特征识别技术相比，通过摄像头直接获取，可以非接触的方式完成识别过程，方便快捷，但是也带来了一些信息安全问题，比如可以通过人脸照片或者人脸视频欺骗人脸识别系统。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于云端的人脸活体检测方法、电子设备和程序产品，主要用于盲人导航。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于云端的人脸活体检测方法，包括：

连续采集用户的多张第一人脸图像；

确定每张第一人脸图像均为活体图像后，识别所述多张连续第一人脸图像中是否存在微动作；

若存在微动作，则确认所述用户人脸活体检测通过。

第二方面，本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

存储器，一个或多个处理器；存储器与处理器通过通信总线相连；处理器被配置为执行存储器中的指令；所述存储介质中存储有用于执行权利要求第一方面所述方法中各个步骤的指令。

第三方面，本申请实施例提供了一种与包括显示器的电子设备结合使用的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机可读的存储介质和内嵌于其中的计算机程序机制，所述计算机程序机制包括用于执行上述第一方面所述方法中各个步骤的指令。

有益效果如下：

本申请实施例中，连续采集用户的多张第一人脸图像，确定每张第一人脸图像均为活体图像后，识别多张连续第一人脸图像中是否存在微动作，若存在微动作，则确认用户人脸活体检测通过，通过活体识别和微动作识别对用户进行人脸活体检测，有效提升人脸活体检测的准确性，防止通过人脸照片或者人脸视频欺骗人脸识别系统的行为，实现区分真人假人的功能，保证信息安全。

附图说明

下面将参照附图描述本申请的具体实施例，其中：

图1为本申请实施例中的一种基于云端的人脸活体检测方法流程示意图；

图2为本申请实施例中的一种人脸关键特征部位示意图；

图3为本申请实施例中的一种用于微表情识别的深度神经网络结构示意图；

图4为本申请实施例中的另一种基于云端的人脸活体检测方法流程示意图；

图5为本申请实施例中的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本申请的示例性实施例进行进一步详细的说明，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是所有实施例的穷举。并且在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以互相结合。