[发明专利]云端抄表方法及装置有效

专利信息
申请号: 201780002752.3 申请日: 2017-12-22
公开(公告)号: CN108124487B 公开(公告)日: 2023-04-04
发明(设计)人: 南一冰;廉士国 申请(专利权)人: 达闼机器人股份有限公司
主分类号: G06V30/148 分类号: G06V30/148;G06V30/16
代理公司: 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 代理人: 杨友枚
地址: 201111 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 云端 方法 装置
【说明书】:

本申请提供了云端抄表方法及装置,所述方法包括:获取抄表信息,所述抄表信息包括仪表类型和仪表图像;根据所述仪表类型,对所述仪表图像中的数字区域进行识别,得到有效的仪表读数。本申请相较于传统仪表在仪表侧实现对拍摄到的仪表图像的识别,对仪表图像的质量要求较低,识别前无需对仪表图像进行二值化、去噪等预处理,适用范围更广,以及在云端抄表平台侧进行对拍摄到的仪表图像的识别,运算能力更强,适用更复杂更精确的算法,尤其是对于数字转动而非跳变形式的机械仪表,识别更精确。

技术领域

本申请涉及仪表数据采集技术领域,特别涉及云端抄表方法及装置。

背景技术

传统仪表(如电表、燃气表和水表等)由于低廉的价格,广泛存在于各个行业中,但传统仪表不具备远传数据功能,需要人工上门进行抄表工作,费时费力。现有的解决方案有,基于物联网技术,对传统仪表进行数字化改造,增加仪表读数识别模块和网络传输模块等,使其具备远程自动抄表的功能。

其中,仪表读数识别模块采用光学字符识别(OCR:Optical CharacterRecognition)技术,用于对包含文本信息的图像进行分析识别处理,获取文字及版面信息。现有仪表读数识别模块需要对图像进行二值化、去噪等预处理,对图像的质量要求较高,对拍摄时的光照情况也比较敏感,以及对于实际应用中遇到的成百上千种的仪表来说,适用范围也非常有限。此外,现有仪表读数识别模块一般运行在终端侧,终端的运算能力往往难以支撑较大型的算法,尤其是对于数字转动而非跳变形式的机械仪表来说,识别精度的问题更加突出。

发明内容

本申请实施例提出了云端抄表方法及装置,以解决现有仪表识别精度较差的技术问题。

在一个方面,本申请实施例提供了一种云端抄表方法,应用于云端抄表平台,包括:

获取抄表信息,所述抄表信息包括仪表类型和仪表图像;

根据所述仪表类型,对所述仪表图像中的数字区域进行识别,得到有效的仪表读数。

在另一个方面,本申请实施例提供了一种云端抄表装置,应用于云端抄表平台,包括:

获取模块,用于获取抄表信息,所述抄表信息包括仪表类型和仪表图像;

识别模块,用于根据所述仪表类型,对所述仪表图像中的数字区域进行识别,得到有效的仪表读数。

在另一个方面,本申请实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

接收设备,存储器,一个或多个处理器;以及

一个或多个模块,所述一个或多个模块被存储在所述存储器中,并被配置成由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个模块包括用于执行上述方法中各个步骤的指令。

在另一个方面,本申请实施例提供了一种与电子设备结合使用的计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机可读的存储介质和内嵌于其中的计算机程序机制,所述计算机程序机制包括用于执行上述方法中各个步骤的指令。

有益效果如下:

本实施例中,通过将获取仪表类型和仪表图像等抄表信息发送至云端抄表平台,以使云端抄表平台根据仪表类型,对仪表图像中的数字区域进行识别,得到有效的仪表读数。相较于传统仪表在仪表侧实现对拍摄到的仪表图像的识别,对仪表图像的质量要求较低,识别前无需对仪表图像进行二值化、去噪等预处理,适用范围更广,以及在云端抄表平台侧进行对拍摄到的仪表图像的识别,运算能力更强,适用更复杂更精确的算法,尤其是对于数字转动而非跳变形式的机械仪表,识别更精确。

附图说明

下面将参照附图描述本申请的具体实施例,其中:

图1为本申请实施例一中云端抄表的方法原理图;

图2为本申请实施例一中云端抄表的方法流程示意图;

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