[发明专利]基于拉曼光谱的物质识别方法及云端系统

说明书

本申请提供了基于拉曼光谱的物质识别方法及云端系统，所述方法包括：接收待检测物质的拉曼光谱数据；基于预设的多任务学习的物质识别模型，对所述待检测物质的拉曼光谱进行识别，得到所述待检测物质的物质成分及其比例。本申请相较于传统拉曼光谱识别技术，不需要提取待检测物质的拉曼光谱的特征峰，从而不易受到拉曼光谱中噪声的干扰，以及不会因为数据库的扩大而影响识别速度，达到加速识别速度的技术效果。

技术领域

本申请涉及物质识别技术领域，特别涉及基于拉曼光谱的物质识别方法及云端系统。

背景技术

拉曼光谱是单色光穿过透明介质，被分子散射的光发生频率变化的光谱。拉曼光谱反映的是分子的振动特征，可用于对物质的检测，即拉曼光谱识别技术能够根据待检测物质形成的拉曼光谱识别物质成分。

拉曼光谱识别技术能够简单、快速、无损地对物质进行定性分析，没有对环境的特殊要求，以及不需要对待检测物质进行处理，减少了由于对物质本身进行处理带来的误差，因此，随着激光器等设备的快速发展，越来越多的小型化、智能化、价格低廉的拉曼光谱检测设备进入市场。

现有技术存在的问题是，拉曼光谱检测设备所采用的拉曼光谱识别技术在提取拉曼光谱的特征峰时容易将拉曼光谱的噪声峰误识别为拉曼光谱的特征峰，而且需要通过与样本库比对的方式识别物质成分，识别速度随着数据库的扩大而降低；以及拉曼光谱检测设备侧的数据库的安全性较差，同时对数据库进行加密保护也存在一定的局限性。

发明内容

本申请实施例提出了基于拉曼光谱的物质识别方法及云端系统，以解决现有拉曼检测设备在进行物质识别时，识别精确度较差、识别速度较低以及拉曼检测设备侧的数据库安全性较低的技术问题。

在一个方面，本申请实施例提供了一种基于拉曼光谱的物质识别方法，包括：

接收待检测物质的拉曼光谱数据；

基于预设的多任务学习的物质识别模型，对所述待检测物质的拉曼光谱进行识别，得到所述待检测物质的物质成分及其比例。

在另一个方面，本申请实施例提供了一种基于拉曼光谱的物质识别云端系统，包括：

拉曼光谱采集终端，用于采集待检测物质的拉曼光谱数据；

识别服务器，用于接收待检测物质的拉曼光谱数据；以及，

基于预设的多任务学习的物质识别模型，对所述待检测物质的拉曼光谱进行识别，得到所述待检测物质的物质成分及其比例。

在另一个方面，本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

接收设备，存储器，一个或多个处理器；以及

一个或多个模块，所述一个或多个模块被存储在所述存储器中，并被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个模块包括用于执行上述方法中各个步骤的指令。

在另一个方面，本申请实施例提供了一种与电子设备结合使用的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机可读的存储介质和内嵌于其中的计算机程序机制，所述计算机程序机制包括用于执行上述方法中各个步骤的指令。

有益效果如下：

本实施例中，接收来自拉曼光谱检测设备发送的待检测物质的拉曼光谱数据，基于预设的多任务学习的物质识别模型，对所述待检测物质的拉曼光谱进行识别，得到所述待检测物质的物质成分及其比例，并发送给终端进行显示。相较于传统拉曼光谱识别技术，不需要提取待检测物质的拉曼光谱的特征峰，从而不易受到拉曼光谱中噪声的干扰，以及不会因为数据库的扩大而影响识别速度，达到加速识别速度的技术效果。

附图说明

下面将参照附图描述本申请的具体实施例，其中：