[发明专利]舒适区确定方法、及设备

说明书

一种舒适区确定方法及设备，该方法包括：获取目标区域第一预设类型的室外环境参数(101)；获取与室外环境参数相对应的第二预设类型的室内环境参数(102)；依据室内环境参数，确定目标区域的舒适区所对应的环境参数(103)。采用本方法，可以提高确定舒适区的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种舒适区确定方法、及设备。

背景技术

预测平均投票数(Predicted Mean Vote,PMV)指标是表征人体热反应(冷热感)的评价指标，代表了同一环境中大多数人的冷热感觉的平均。PMV热舒适模型是人体体温调节最早的数学模型，该模型提出的指标表示大多数人对热环境的平均投票值，其有七级感觉，即冷(-3)、凉(-2)、稍凉(-1)、中性(0)、稍暖(1)、暖(2)、热(3)。

PMV指数可通过估算人体活动的代谢率及服装的隔热值获得，同时还需有以下的环境参数：空气温度、平均辐射温度、相对空气流速及空气湿度。PMV指数是根据人体热平衡计算的。当人体内部产生的热等于在环境中散失的热量时，人处于热平衡状态。然而，PMV指数只考虑了普遍情况，并未考虑到不同人对温度、湿度等的要求不同。

PMV指标是对人体的体温进行整体的描述，由于人与人之间存在生理差别，该指标并不能够代表所有人的冷热感觉，不够准确。

发明内容

本发明实施例提供一种舒适区确定方法、及设备，用于解决PMV指标不够准确的问题。

一方面本发明实施例提供了一种舒适区确定方法，包括：

获取目标区域第一预设类型的室外环境参数；

获取与所述室外环境参数对应的第二预设类型的室内环境参数；

依据所述室内环境参数，确定所述目标区域的舒适区所对应的环境参数。

在一个可选的实现方式中，所述第一预设类型包括：室外温度、室外湿度以及光照强度中的至少一项；

所述第二预设类型包括：室内温度、室内湿度以及室内风速中的至少一项。

在一个可选的实现方式中，所述获取目标区域第一预设类型的室外环境参数之后，所述方法还包括：

确定所述室外环境参数的目标等级序列，所述目标等级序列包含所述第一预设类型中的至少两项类型所对应的等级；

所述获取与所述室外环境参数对应的第二预设类型的室内环境参数包括：

获取与所述目标等级序列对应的至少两个室外环境参数，确定所述至少两个室外环境参数对应的所述第二预设类型的所述室内环境参数。

在一个可选的实现方式中，所述依据所述室内环境参数，确定所述目标区域的舒适区所对应的环境参数包括：

统计与第一等级序列对应的所述第二预设类型的室内环境参数的数目以及与第二等级序列对应的所述第二预设类型的室内环境参数的数目，每个室内环境参数对应一个等级序列，所述第一等级序列和所述第二等级序列均包含所述室内环境参数中的至少两项类型所对应的等级；

在所述第一等级序列对应的所述第二预设类型的室内环境参数的数目小于所述第二等级序列对应的所述第二预设类型的室内环境参数的数目的情况下，确定所述第二等级序列对应的参数范围为所述舒适区对应的参数范围。

在一个可选的实现方式中，所述室外温度分为第一温度等级和第二温度等级，所述第一温度等级对应第一温度区间，所述第二温度等级对应第二温度区间，所述第一温度区间和所述第二温度区间互不重叠；

所述室外湿度分为第一湿度等级和第二湿度等级，所述第一湿度等级对应第一湿度区间，所述第二湿度等级对应第二湿度区间，所述第一湿度区间和所述第二湿度区间互不重叠；