[发明专利]用于互连用户简档的计算机资源排名在审
申请号: | 201780004270.1 | 申请日: | 2017-01-16 |
公开(公告)号: | CN108431852A | 公开(公告)日: | 2018-08-21 |
发明(设计)人: | D·莫瓦特;D·P·克劳克斯;K·米卡尔森 | 申请(专利权)人: | 微软技术许可有限责任公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/00 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 张立达;王英 |
地址: | 美国华*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 计算机资源 用户简档 亲和性 简档 互连用户 群组 全局 资源数据结构 活跃用户 资源推荐 | ||
可以收集以下指示:对针对活跃用户简档和另一用户简档的互连用户简档对之间的连接强度的指示;对用户简档‑计算机资源对内的亲和性强度的指示;以及对用户简档全局群组针对计算机资源的全局亲和性水平的指示。使用这些指示,可以生成以下值:针对每个用户简档对的连接强度值;针对每个用户简档‑计算机资源对的亲和性强度值;以及针对每个资源的全局亲和性水平值。这些值可以用于对资源排名,这可以包括:生成经排名的资源数据结构以用于提供资源推荐。可以生成表示用户简档子群组对计算机资源的使用的值并且可以提供对这些值之间的比较的描述。
背景技术
计算机商店使用各种技术来建议对于特定的用户简档可能有用或者令人期望的计算机资源。计算机系统经常提供针对普遍受欢迎的应用的建议,例如应用商店中普遍受欢迎的软件应用、或者普遍受欢迎的在线购物项目。计算机系统还可以确定选择一个计算机资源的客户也倾向于选择一个或多个其它特定的计算机资源(例如,下载应用A的用户也倾向于下载应用B和C),并且可以建议那些其它资源。在确定选择一种类别的资源的客户也选择另一种类别的资源时也应用这些建议类型,以使得可以由计算机系统建议该另一种类型的资源。举另一个示例,计算机系统已跟踪用户简档对文档的使用,以使得用户简档可以接收对由计算机系统中的用户简档群组中与该用户简档相连接的其它用户简档所使用的文档的建议。此类系统已对要对其作出建议的当前用户简档与其它用户简档之间的连接强度进行打分。已使用对连接强度的该打分连同表示用户简档对文档的使用的分数来对文档进行排名,以用于对文档进行标识和排序以便向当前用户建议。
发明内容
本文所讨论的一些工具和技术涉及基于对具有针对计算机资源的亲和性或者使用那些资源的互连计算机可读用户简档的指示来改善对计算机资源的排名。此类计算机资源的示例可以包括但不限于计算机软件应用(例如,独立应用或插件应用)、计算机软件文档,例如文档模板、文字处理文档、电子表格模板、图像文档、网页等等;以及计算机硬件,例如服务器资源或打印机。对于此类计算机资源存在许多其它可能性。如本文使用的,用户简档是被配置为表示单独用户或用户群组的计算机可读数据集合。提及由用户简档执行的动作指代由用户简档在其中活跃的计算机系统组件(硬件以及可能地在硬件上运行的软件)执行的动作。例如,此类动作可以是由计算机设备(其中用户简档活跃地登录到该计算机设备中)或者在该计算机设备的请求下执行的动作。举另一个示例,此类动作可以是由服务器系统(用户简档经由客户端计算机设备目前登录到该服务器系统中)或者在该服务器系统的请求下执行的动作。互连用户简档的连接是在计算机系统(其可以包括多个子系统)中的用户简档之间的直接或间接连接。例如,用户简档互连群组之间的连接可以包括:由雇佣用户简档所表示的用户的组织所使用的相同计算机系统内存在的那些用户简档。还可以存在针对组织的用户简档的其它较松计算机系统连接。例如,互连用户简档可以通过未由组织拥有的计算机系统上(例如,在向该组织提供计算机服务的服务器系统上)的数据结构连接。举另一个示例,可以通过计算机化社交网络平台或网络上的社交网络连接(例如,用户简档共存在社交网络上,或者在该网络上是“朋友”,或者“关注(follow)”该网络上的其它用户简档或被其它用户简档关注,或者被包括为社交网络上的群组的成员等等)来形成用户简档互连群组。还可以存在用户简档之前的此类连接的其它示例。
在一个方面中,可以收集对具有针对计算机资源的亲和性的用户简档的以下指示:对针对活跃用户简档和另一用户简档的用户简档对之间的连接强度的指示;对多个用户简档-计算机资源对中的每个用户简档-计算机资源对内的用户简档与计算机资源之间的亲和性强度的指示;以及用户简档全局群组针对计算机资源的全局亲和性水平的指示。使用这些指示,可以生成以下值:针对每个用户简档对的连接强度值;针对每个用户简档-计算机资源对的亲和性强度值;以及针对每个资源的全局亲和性水平值。这些值可以用于对资源排名,其可以包括生成经排名的资源数据结构以用于提供资源推荐。
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