[发明专利]用于确定受试者中是否发生宫颈癌的方法和设备

说明书

提供了用于确定受试者中是否发生宫颈癌的方法和设备。详细地，该设备获取受试者的宫颈图像，基于宫颈癌的机器学习模型，通过使用宫颈图像作为输入以生成关于受试者是否发生宫颈癌的分析信息，提供所生成的分析信息以允许设备的用户或远程站点的另一用户根据分析信息读取是否发生宫颈癌，获取并存储针对分析信息的评估信息作为读取的结果，并且输出评估信息。

技术领域

本发明涉及用于确定受试者中是否发生宫颈癌的方法和设备。详细地，根据本发明的设备获取受试者的宫颈图像；基于宫颈癌的机器学习模型，通过使用受试者的宫颈图像作为输入以生成关于受试者中是否发生宫颈癌的分析信息；提供已生成的分析信息以允许设备的用户或远程站点的另一用户根据分析信息读取是否发生宫颈癌；获取并存储针对分析信息的评估信息作为读取的结果；并且输出评估信息。此外，根据本发明的设备可以基于评估信息重新训练机器学习模型。

背景技术

宫颈癌是韩国妇女最害怕的癌症，因为由于子宫切除术，癌症可能会影响怀孕和分娩，还会使妇女感到失落。根据韩国卫生福利部2013年的统计，韩国宫颈癌患者人数为26207人，是女性癌症患者中的第四位。宫颈癌是在韩国建议筛查的七种主要癌症之一，并且由于1999年国家癌症筛查计划包含宫颈癌，早期诊断的比例正在增加。最近，称为宫颈癌0期的宫颈上皮内瘤变(癌前期)正在增加，因此建议有性经历的妇女每年接受一次检查。

从关于筛查的市场情况看，自2016年以来，筛查目标的年龄从30岁降至20岁，因为宫颈上皮内瘤变的年轻女性比例正在增加。特别地，与其它癌症不同，可以收到宫颈抹片成本300％的医疗保险福利。然而，由于宫颈抹片的假阴性率(即误诊率)已达到55％，因此还建议阴道镜伴随宫颈抹片。截至2013年，世界宫颈癌筛查市场约为6.86万亿韩元，其中，阴道镜检查占30％，达到约2万亿韩元。

图1是示意性示出了为了诊断宫颈癌而通常进行的宫颈抹片和阴道镜检查的概念图。参考图1的下部，通过插入女性受试者阴道的某个摄像装置(例如阴道镜)获取宫颈的图像、分析所获取的图像以及利用分析的结果，有可能减少宫颈癌筛查的误诊率。

然而，当使用传统的阴道镜时，医务人员鉴于教育知识和经验从宫颈图像检查是否发生宫颈癌。这种方法往往是重复性和模糊性的，即使对于有经验的医生来说，这可能需要很长时间且降低准确性。

作为协助医生进行重复性诊断活动的技术，已经在各个领域开发了临床决策支持系统(CDSS)以提高医生做出确定的效率并防止医疗护理中可能出现的错误。因此，预计全球CDSS市场将从2014年约4.2万亿韩元大幅增长至2020年约24万亿韩元(年均增长25％)。

本发明旨在提供用于确定宫颈癌是否发生的方法和设备，该方法和设备通过作为专门用于宫颈癌的CDSS的计算设备而提高宫颈癌筛查的效率并防止误诊以允许医务人员更快速和更准确地诊断宫颈癌。

发明内容

1.技术问题

本发明的技术目的是通过在妇产科门诊等中拍摄的宫颈的高分辨率图像快速且准确地读取是否存在宫颈癌病变。

2.技术方案

用于实现如上所述的本发明目的并且用于实现下面所述的本发明特性效果的本发明特性配置如下。

根据本发明的一个方面，一种通过计算设备确定受试者中是否发生宫颈癌的方法包括以下步骤：(a)获取受试者的宫颈图像或允许与计算设备互连的另一设备获取宫颈图像；(b)通过使用所获取的宫颈图像作为输入，基于宫颈癌的机器学习模型，生成关于受试者中是否发生宫颈癌的分析信息或者允许另一设备生成分析信息；(c)提供所生成的分析信息或允许另一设备提供所生成的分析信息，以允许计算设备的用户或远程站点的另一用户根据分析信息读取受试者中是否发生宫颈癌；以及(d)进行(i)获取并存储针对分析信息的评估信息或允许另一设备获取并存储评估信息作为步骤(c)的结果的过程，和(ii)输出评估信息或允许另一设备输出评估信息的过程。