[发明专利]用于基于文档的内容向写作者建议内容的系统和方法

说明书

描述了用于向作者建议新内容的系统和方法。启动智能工具以获取作者正在撰写的文档的内容。所述智能工具然后确定所述文档的所述内容的主题，并且识别与所确定的主题有关的一个或者多个预测主题。所述一个或者多个预测主题与所述主题不同。所述智能工具然后基于所述主题和所述一个或者多个预测主题来执行内容搜索，并且将来自所述内容搜索的结果提供给所述作者。

技术领域

大体上，本公开涉及智能内容搜索，具体地涉及用于基于文档的内容来向写作者建议内容的系统和方法。

背景技术

写作者有时会在他们撰写文档时查看其它内容。写作者可以使用字处理工具来撰写文档，同时经由研究或者搜索工具诸如互联网搜索引擎、本地数据库、或者库来手动搜索信息和/或内容。例如，当作者正在撰写有关空间技术的发展的文章并且考虑提及姓名NeilArmstrong时，作者可以将姓名“Neil Armstrong”输入到互联网搜索引擎的搜索字段中以搜索事实信息，诸如，出生日期、教育、工作经历、和有关该宇航员的其它传记故事。手动搜索过程的效率可能相当低，因为作者需要手动键入查询，通读返回的搜索结果列表，并且然后选择信息内容，这会减慢撰写过程。

发明内容

本文公开的系统和方法提供了一种用于基于文档的内容来向写作者建议内容的智能工具。启动智能工具以获取作者正在撰写的文档的内容。智能工具然后确定文档的内容的主题，并且识别与确定的主题有关的一个或者多个预测主题。该一个或者多个预测主题与主题不同。智能工具然后基于一个或者多个预测主题来执行内容搜索，并且将来自内容搜索的结果提供给作者。

附图说明

本公开的上述特征和其它的特征，包括其本质和其各种优点将在结合附图考虑以下详细描述之后更加显而易见，在这些附图中：

图1提供了图示根据本文描述的一些实施例的基于正在文档内编辑的内容来提供建议内容的智能工具的方面的示例框图100。

图2提供了图示根据说明性实施例的向撰写文档的作者建议新内容的总体工作流程的示例逻辑流程图100。

图3提供了图示根据本文描述的一些实施例的提供基于用户上下文的建议内容的方面的示例流程图。

图4至图9提供了图示根据本文描述的一些实施例的智能工具的界面的方面的示例用户界面(UI)图。

图10是图示根据说明性实施例的示例性计算机系统1000的框图，利用该示例性计算机系统1000，可以实施用于向作者建议新内容的系统以及对图1至图9的使用。

具体实施方式

为了提供对本文描述的系统和方法的全面理解，现在将描述某些实施例，包括用于管理存储在分布式存储服务器上的交叉引用电子文档的系统和方法。然而，本领域的普通技术人员要明白，可以改编和修改本文描述的系统和方法以适用于所提到的应用，并且本文所描述的系统和方法可以在其它合适的应用中采用，并且这种其它补充和修改将不会脱离其范围。通常，本文所描述的计算机化系统可以包括一个或者多个引擎，该一个或者多个引擎包括一个或者多个处理装置，诸如，计算机、微处理器、逻辑装置或者配置有用于实施本文描述的计算机化方法中的一种或者多种方法的硬件、固件、和软件的其它装置或者处理器。

本文描述的系统和方法提供了一种用于基于文档的内容来向写作者建议内容的智能工具。该智能工具可以对写作者到目前为止已经撰写的内容进行分析，并且自动向写作者建议新内容，使得写作者可以读取新内容并且进行改述，或者将内容的某一部分插入到文档中。由智能工具提供的建议内容可以包括各种不同的内容类型，诸如但不限于：知识图谱实体、图像、网站(例如，URL链接等)、表、图表、文本、概要、其它文档、视频、社交媒体内容、和/或类似物。智能工具可以从各种数据源诸如网站、社交媒体、公共/私有云、本地/远程数据库、和/或类似物搜索内容。智能工具可以执行业务逻辑和分析以建议内容，诸如但不限于安全搜索、黑名单、白名单、启动/关闭机器重写、和/或类似物。