[发明专利]统一多图像融合方法有效

专利信息
申请号: 201780006511.6 申请日: 2017-01-11
公开(公告)号: CN108476292B 公开(公告)日: 2020-09-22
发明(设计)人: U·K·普蒂佩蒂;P·K·拜哈提 申请(专利权)人: 高通股份有限公司
主分类号: H04N5/235 分类号: H04N5/235;G06T5/00;G06T5/50
代理公司: 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 代理人: 杨林勳
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 统一 图像 融合 方法
【说明书】:

发明提供用于合并多个图像以生成具有从所述多个图像导出的期望图像特性的单个融合图像的系统及方法。例如,所述系统可确定第一及第二图像的图像特性。所述图像特性可与对比度、曝光、颜色饱和度等有关。基于所述图像特性,所述系统可生成组合明度权重图。所述系统可分解所述第一及第二图像以及所述组合明度权重图。在实例中,所述第一图像、所述第二图像及所述组合明度权重图可表示为具有多个尺度或层级的尺度空间表示。所述系统可合并所述第一及第二图像以及所述组合明度权重图的所述分解表示以形成所述融合图像的经分解表示。所述系统可从所述融合图像的所述分解表示生成所述实际融合图像。

技术领域

本发明涉及将两个或多于两个图像组合以生成融合图像。

背景技术

一些图像处理装置,例如智能电话或平板计算机,能够捕获对象(例如,人、地点、位置等)的图像。此些图像处理装置还可处理图像以特写图像的期望方面并减轻图像的不合需要的方面。例如,图像处理装置可对图像执行后处理操作以减少红眼,改进颜色平衡及/或将不同照相滤光片应用于图像,以使图像对用户更具视觉吸引力。

多图像融合为一种后处理技术,其中同一场景的单独图像的期望方面混合在一起,从而增加所得或“融合”图像的整体视觉质量。一些多图像融合技术允许图像处理装置生成并入有来自多个图像的曝光信息(有时被称作为多重曝光融合或高动态范围成像)的融合图像。在多重曝光融合中,同一场景的多个图像组合,实现高动态范围。例如,多重曝光融合可混合特写背景中的光源(例如,太阳)及前景中的非光源(例如,人)的图像。

可使用其它多图像融合技术来生成并入有来自多个图像的焦点特性的融合图像(有时被称作为“多焦点融合”)。在多焦点融合中,捕获同一场景的多个图像,且每一图像都聚焦在场景中的不同对象上。例如,一个图像可使背景对象聚焦,而第二图像可使前景对象聚焦。此等图像融合/混合在一起,以便生成合并图像,其中每一对象聚焦。

另一多图像融合技术被用来生成并入有来自多个图像的不同照明特性(有时被称作为“多施照体融合”)的融合图像。在多施照体融合中,同一场景的多个图像经组合以实现场景中的每一照明对象的补偿。例如,多施照体融合可混合特写由自然日光照明的对象及由例如冷白荧光灯或钨基灯的室内灯照明的对象的图像。然而,这些技术中的每一种都单独地提供了次优解决方案,且这些技术的组合可能需要巨大的处理能力,这可能为不可用或不期望的。

发明内容

本发明的系统、方法及装置各自具有数个方面,其中无一者单独决定本文中所揭示的所要属性。在不如随后权利要求书所表达限制本发明的范围的情况下,现在将简洁地论述一些特征。

各种实施例包含通过以下操作来用图像处理装置融合多个图像的方法:确定第一图像的第一图像特性及第二图像的第二图像特性,所述第一图像描绘目标场景且所述第二图像描绘所述目标场景,基于所述第一图像的所述第一图像特性及所述第二图像的所述第二图像特性来生成组合明度权重图,分解所述第一图像、所述第二图像及所述组合明度权重图,以及至少部分地基于所述经分解第一图像、所述经分解第二图像以及所述经分解明度权重图生成所述第一图像及所述第二图像的融合图像。

在一些实施例中,第一图像可包含具有第一图像特性的第一对象及第二对象,且所述第二图像可包含具有第二图像特性的第一对象及第二对象。

在一些实施例中,基于所述第一图像特性及第二图像特性生成组合明度权重图可包含:确定表示第一图像特性的第一权重图,基于第一权重图生成第一图像的第一明度权重图,确定表示第二图像特性的第二权重图,基于第二权重图生成第二图像的第二明度权重图,以及基于第一明度权重图及第二权重图生成组合明度权重。在一些实施例中,第一权重图及第二权重图中的每一个可包括对比度权重图、曝光权重图及颜色饱和度权重图中的两个或多于两个。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于高通股份有限公司,未经高通股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201780006511.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top