[发明专利]基于学习的嵌入的面部重建

权利要求书

1.一种用于获取面部的面部属性数据的计算机实现的方法，该方法包括：

由一个或多个计算设备获取面部图像；

由一个或多个计算设备获取由机器学习的图像识别模型提供的嵌入，所述嵌入是由机器学习的图像识别模型响应于图像识别模型接收到面部图像而提供的；

由一个或多个计算设备将嵌入输入到在训练数据集上训练的机器学习的翻译模型中，所述训练数据集包括用能够由面部建模器用来生成面部模型的多个示例面部建模参数值标记的多个示例嵌入，其中，通过将面部变形输入到机器学习的图像识别模型中来获取示例嵌入，所述面部变形由面部建模器使用相应的示例面部建模参数值生成；

由一个或多个计算设备接收作为翻译模型的输出的多个面部建模参数值，所述多个面部建模参数值描述由一个或多个计算设备获取的图像中包括的面部的多个面部属性；

由一个或多个计算设备将多个面部建模参数值输入到所述面部建模器中，并且

由一个或多个计算设备接收作为面部建模器的输出的面部模型。

2.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中：

由一个或多个计算设备获取面部图像包括由一个或多个计算设备获取面部的非受控图像；并且

由一个或多个计算设备获取嵌入包括由一个或多个计算设备获取由机器学习的图像识别模型响应于图像识别模型接收到面部的非受控图像而提供的嵌入。

3.如权利要求1或权利要求2所述的计算机实现的方法，还包括：

由一个或多个计算设备至少部分地基于面部模型来生成面部的艺术渲染。

4.如权利要求3所述的计算机实现的方法，其中，由一个或多个计算设备生成面部的艺术渲染包括：

由一个或多个计算设备将模型输入到面部渲染器中；并且

由一个或多个计算设备接收作为面部渲染器的输出的面部的受控渲染。

5.如权利要求4所述的计算机实现的方法，还包括：

由一个或多个计算设备根据面部的受控渲染直接断定多个面部属性中的一个或多个面部属性的值。

6.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，由一个或多个计算设备获取由机器学习的图像识别模型提供的嵌入包括由一个或多个计算设备获取由机器学习的图像识别模型在机器学习的图像识别模型的隐藏层处提供的嵌入。

7.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，由一个或多个计算设备获取由机器学习的图像识别模型提供的嵌入包括：

由一个或多个计算设备将面部图像输入到机器学习的图像识别模型中；并且

由一个或多个计算设备从机器学习的图像识别模型接收嵌入。

8.如权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：

由一个或多个计算设备基于训练数据集训练翻译模型，所述训练数据集包括分别用多个示例面部建模参数值标记的多个示例嵌入。

9.如权利要求8所述的计算机实现的方法，还包括：

由一个或多个计算设备生成训练数据集，其中生成训练数据集包括：

由一个或多个计算设备生成多个示例面部建模参数值，所述多个示例面部建模参数值彼此不同；

由一个或多个计算设备至少部分地基于多个示例面部建模参数值分别生成面部变形；

由一个或多个计算设备将面部变形输入到机器学习的图像识别模型中，以分别获取多个示例嵌入；

由一个或多个计算设备分别用多个示例面部建模参数值来标记所述多个示例嵌入。