[发明专利]云工作负载发放系统和方法

说明书

公开了一种云工作负载发放系统和方法。在一种实施方式中，本发明提供了一种系统，能够向用户提供对要发放的工作负载的自动引导。本发明根据各种历史数据集匹配用户的工作负载概要文件，便于用户为各类工作负载选择云发放。如果用户愿意，本系统能够在云发放过程中自动重新调整工作负载概要文件，同时提供云发放的手动选择选项。在一种实施方式中，本发明提供了一种采用历史数据集获得工作负载发放比例因子机制的系统和方法。进一步地，该系统和方法还能够根据用于云发放的工作负载概要文件自动或手动重新调整发放比例因子。

技术领域

本发明涉及联网计算环境(如云计算环境)中的资源发放，具体而言，涉及一种采用基于历史数据的方法来进行资源发放的系统和方法。

背景技术

联网计算环境(如云计算环境)是对先前网格环境的强化，其中，通过一个或多个附加抽象层(如云层)，可以对多个网格和其它计算资源进行进一步强化，从而使不同的设备作为单个无缝资源池的最终用户。这些资源可包括物理或逻辑计算引擎、服务器和设备、设备存储器、存储设备等。

云计算服务通常呈现在相对静态的硬件池中，通过部署和重新配置操作系统和应用，以满足用户的计算需求。在云环境的边界内，应用图像可以被安装和覆盖，互联网协议(Internet Protocol，简称IP)地址可以被修改，且可以分配真实和虚拟处理器以满足不断变化的业务需求。目前，不同的云服务提供商可能会花费不同的时间来发放用户要求的计算资源工作负载。例如，一些云提供商可以在几秒钟内发放特定的资源，而其他云提供商可能要花费几个小时。

进一步地，云工作负载发放由不同的厂商以不同的方式完成。大多数情况下，选择预定义的模板，并将应用部署到该模板。然而，应用的实际资源使用率在初始阶段或开始时可能未知，因此资源被任意分配。这是一个主要问题，即有时候过多的资源发放会导致浪费，而其它情况下发放过少则可能导致系统性能降低(甚至是应用状态的丢失)。此外，用于即时工作负载调整的发放预测模型，分析各种参数以及将所有这些参数并入发放决策过程中是通过现有技术采用各种方法完成的。然而，现有方法较复杂，需要了解很多参数以便确定正确的云发放，这使得资源选择十分不理想且低效。

发明内容

提供本发明内容以介绍与用于云工作负载发放系统和方法相关的概念，并且在下面的详细介绍中进一步描述。本发明内容不旨在确定所请求保护主题的必要特征，也不旨在确定或限定所请求保护主题的范围。

本发明的主要目的是通过提供采用基于历史数据的方法来进行工作负载发放的系统和方法来解决上述技术问题。

本发明的另一目的是提供一种采用基于历史数据的方法获得的比例因子进行云工作负载发放的系统和方法。

本发明的另一目的是提供一种提供自动引导以帮助用户进行资源选择的系统和方法。

本发明的另一目的是提供一种采用历史工作负载概要文件的系统和方法，基于工作负载概要文件对应用进行分类，并获得最佳方法以识别用于实现云发放的资源。

本发明的另一目的是提供一种具有界面的系统和方法，该界面使得用户能够选择手动或自动调整资源，以便根据需要满足预期或最佳状况。

本发明的另一目的是提供一种采用历史数据集获得工作负载发放比例因子机制的系统和方法。

本发明的另一目的是提供一种基于发放比例因子的系统和方法，该发放比例因子能够自动或手动重新调整用于云发放的工作负载概要文件。

本发明的另一目的是提供一种选择发放机制的系统和方法。

本发明的另一目的是提供一种通知所发放的资源和基于发放的资源的收费/费用的系统和方法。

相应地，在一种实施方式中，本发明提供了一种采用历史数据集获得工作负载发放比例因子机制的系统和方法。进一步地，该系统和方法还能够根据用于云发放的工作负载概要文件自动或手动重新调整发放比例因子。