[发明专利]用于自主服务组合的方法和装置

说明书

一种云服务组合系统允许客户由网络功能虚拟化资源交互地创建服务结构。使用标准建模语言对网络功能虚拟化原语进行建模。专家系统基于专家系统学习算法建议在服务结构中使用的网络功能虚拟化资源。客户使用图形用户界面来互连资源并创建服务结构。该过程可涉及与网络提供商的协作。验证所得到的结构以在通信网络中使用。

技术领域

本公开的各实施例涉及在包含网络功能虚拟化基础设施的网络中创建和部署服务。具体而言，本公开涉及客户从虚拟化资源组合网络服务。

背景技术

云网络变得越来越智能和可编程。网络利用在通用商品硬件上运行的智能软件系统和应用程序。这种转变减少了资本和运营开支，同时允许用较少的人为干预来配置网络。与此同时，创造巨大的机会来扩展现有的和新的智能服务并使其货币化。

附图说明

通过结合附图考虑以下详细描述，可以容易理解本公开，其中：

图1是示出了用于组合网络服务的系统的框图。

图2是示出了根据本公开的各方面的组合实例的两个视图的框图。

图3是根据本公开的各方面的用于组合服务的图形用户界面的屏幕视图。

图4是示出了根据本公开的各方面的方法的流程图。

为便于理解，在可能的地方，使用了相同的参考编号表示图中所共有的相同元素。

具体实施方式

目前使用Web服务组合来通过在单个Web应用程序内部使用各种不同的应用程序来创建单个Web应用程序。这是通过来自每个组成应用程序的简单对象访问协议(SOAP)API来完成的。这最终与服务粒度有关，服务粒度表示服务公开了多少功能。粗粒度服务将整个进程作为可消耗单元公开，而细粒度服务将公开来自较大进程的特定逻辑单元。服务架构师确定对于给定的环境，什么粒度的服务工作最好。

目前描述的系统使云提供商能够建立服务生态系统，以促进现有和新网络服务的大规模营销。该系统降低了企业客户和小企业客户创建新服务的进入壁垒。

一般而言，所公开的智能服务收集关于用于递送服务的资源(用户、设备、网络和应用程序)的信息以及关于其操作环境的信息。接着，它基于这些信息和领域知识做出决策，包括为组合和使用服务的用户调整和个性化服务。智能服务接收对其性能的反馈并学习。

服务组合系统实现了几个重要目标。它是一种预测性的个性化服务，因为它预测用户的需求、主动采取智能行动并推荐有价值和及时的个性化信息。此外，该系统是一个自适应系统，它从所有用户的过去动作中学习并调整其行为，以提供更高的服务质量。最后，服务组合系统是动态的，因为它是健壮的，并且能够在可能的服务中断中生存、自修复或自组织自己。

在本公开的一些实施例中，提供了一种用于在通信网络中组合服务的方法。定义了多个资源模型，每个资源模型都描述通信网络中虚拟化网络功能资源的行为。从客户接收创建新网络服务的客户服务创建请求，该请求包括新网络服务的功能描述。基于使用先前的客户服务创建请求训练的专家系统学习算法，向客户建议一个或多个虚拟化网络功能资源，以用于组合新的网络服务。通过图形用户界面从客户接收图标的排列。图标排列表示虚拟化网络功能资源的子集，并且包括虚拟化网络功能资源之间的互连的表示。基于图标排列和虚拟化网络功能资源的子集的行为，图标排列被验证为表示用于在通信网络中部署的可行服务组合。服务组合被部署在通信网络中以供客户使用。

在另外的实施例中，提供了一种其上存储有用于在通信网络中组合服务的计算机可读指令的计算机可读存储设备。处理器执行计算机可读指令使得处理器执行包括上述操作的操作。

在另一个实施例中，提供了一种用于在通信网络中组合服务的系统。该系统包括处理器资源、连接处理器资源的接口和其上存储有计算机可读指令的计算机可读存储设备。