[发明专利]生理信息测量方法、存储介质及生理信息监测装置、设备

说明书

一种生理信息监测技术、测量方法、存储介质及生理信息监测装置(20)、设备。生理信息监测装置(20)，包括：压电传感器(21)和控制处理单元(23)，控制处理单元(23)用于基于所述心跳呼吸电信号获取数字化的心跳呼吸采样信号；基于预设结构元素对所述心跳呼吸采样信号进行开运算处理以及闭运算处理，得到呼吸分离信号，预设结构元素的宽度大于或等于预设心跳周期且小于预设呼吸周期。可以去除互相干扰的心跳呼吸采样信号中的心跳信号，以有效分离出呼吸信号。由于数据处理过程只涉及加减运算，不涉及乘除运算，因此计算量小，实时性好。

技术领域

本申请实施例涉及生理信息监测技术，尤其涉及一种生理信息测量方法、存储介质及生理信息监测装置、设备。

背景技术

睡眠监测技术已成为现代医学诊断中不可缺少的内容。目前临床睡眠分析的主要手段是分析多导睡眠图,但是生成多导睡眠图至少要在身上粘贴十枚以上的电极，给被测者带来一定的生理心理负荷，反而更加影响睡眠质量，从而基于压电薄膜(PolyvinylideneFluoride,PVDF)传感器的睡眠监测产品应运而生，该类产品无需在体表粘贴电极即可记录被测者的躯体活动、呼吸活动、心率等情况。

然而，由于压电薄膜传感器自身的特性决定，只要有压力变化，均会转化成相应的电信号。在利用压电薄膜传感器采集人体生理特征信号时，心跳和呼吸均会对其产生压力。因此，采集到的呼吸和心率信号会相互干扰。

目前，为了得到纯净的呼吸信号和心跳信号，可以通过小波滤波器和自适应滤波器来实现对呼吸信号和心跳信号的分离，但无论是小波滤波器还是自适应滤波器，均计算量较大、处理时间长，算法实时性差。

发明内容

本申请的目的在于提供一种生理信息测量方法、存储介质及生理信息监测装置、设备，能够有效的分离心跳信号和呼吸信号，同时计算量小，实时性好。

为实现上述目的，第一方面，本申请实施例提供了一种生理信息监测装置，所述装置包括：

压电传感器：用于接收人体呼吸和心脏跳动产生的机械振动压力信号，并将所述机械振动压力信号转化为心跳呼吸电信号；

控制处理单元，用于对所述心跳呼吸电信号进行处理，所述控制处理单元包括：

至少一个处理器；

所述处理器与控制处理单元内置或者外置的存储器通信连接；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行：

基于所述心跳呼吸电信号获取数字化的心跳呼吸采样信号,所述心跳呼吸采样信号包括相互干扰的呼吸信号与心跳信号，所述呼吸信号为周期信号，所述心跳信号为周期信号，所述呼吸信号的周期大于所述心跳信号的周期；

基于预设结构元素对所述心跳呼吸采样信号进行开运算处理以及闭运算处理，得到呼吸分离信号，所述预设结构元素的宽度大于或等于预设心跳周期且小于预设呼吸周期。

可选的，所述控制处理单元的处理器还能够执行：

将所述心跳呼吸采样信号减去所述呼吸分离信号得到心跳分离信号。

可选的，所述控制处理单元的处理器还能够执行：

根据所述呼吸分离信号获得呼吸频率信息。

可选的，所述控制处理单元的处理器还能够执行：

根据所述心跳分离信号获得心率信息。

可选的，所述基于预设的结构元素对所述心跳呼吸采样信号进行开运算处理以及闭运算处理，包括：

对所述心跳呼吸采样信号先进行开运算处理再进行闭运算处理；或者，