[发明专利]操作分析支援装置、操作分析支援方法、计算机程序及信息存储媒介

权利要求书

1.一种操作分析支援装置，其特征在于：

具有模型获取部、评价标准设定部及模型评价部；

该模型获取部获取操作者执行操作时的动作模型；

该评价标准设定部设定针对所述动作模型的评价标准；

该模型评价部基于所述评价标准来评价所述动作模型；

所述评价标准设定部根据某个操作者执行某项操作的次数来设定针对所述某个操作者执行所述某项操作时的所述动作模型的所述评价标准；

进一步具有输入接收部，该输入接收部接收关于获取所述动作模型的操作优劣的判断结果的输入；

所述输入接收部针对所述模型获取部获取的每个所述动作模型，接收所述判断结果的输入；

所述评价标准设定部通过使用过去获取的所述动作模型及接收的针对每个该动作模型输入的所述判断结果来进行学习从而设定所述评价标准；

所述模型评价部基于所述评价标准，判断获取所述动作模型的操作的优劣，来作为对所述动作模型的评价。

2.根据权利要求1记载的操作分析支援装置，其特征在于：

所述模型获取部解析显示操作者执行操作时的样子的影像从而获取所述动作模型。

3.根据权利要求1或2记载的操作分析支援装置，其特征在于：

所述模型评价部基于所述评价标准实施对所述动作模型的得分的计算来作为对所述动作模型的评价。

4.根据权利要求1或2记载的操作分析支援装置，其特征在于：

所述模型评价部确定所述动作模型与标准动作模型的差异度，基于该差异度及所述评价标准来评价所述动作模型。

5.根据权利要求1或2记载的操作分析支援装置，其特征在于：

具有信息获取部及模型预测部；

该信息获取部获取以下两种信息中的至少一种信息：测量操作者执行操作时的状态的状态信息，以及与操作者执行操作的环境相关的环境信息；

该模型预测部基于该信息获取部获取的信息预测所述动作模型；

所述模型评价部基于所述评价标准评价通过所述模型预测部预测的所述动作模型。

6.一种操作分析支援方法，其特征在于：

具有如下步骤：

计算机获取操作者执行操作时的动作模型；

计算机设定针对所述动作模型的评价标准；

计算机基于所述评价标准来评价所述动作模型；

所述计算机根据某个操作者执行某项操作的次数来设定针对所述某个操作者执行所述某项操作时的所述动作模型的所述评价标准；

计算机进一步具有输入接收步骤，该输入接收步骤接收关于获取所述动作模型的操作优劣的判断结果的输入；

计算机针对获取的每个所述动作模型，接收所述判断结果的输入；

通过使用过去获取的所述动作模型及接收的针对每个该动作模型输入的所述判断结果来进行学习从而设定所述评价标准；

基于所述评价标准，判断获取所述动作模型的操作的优劣，来作为对所述动作模型的评价。

7.一种计算机可读取的信息存储媒介，其特征在于：

存储以所述计算机作为操作分析支援装置并用于使之发挥功能的计算机程序，该操作分析支援装置具有：

获取操作者执行操作时的动作模型的模型获取部、设定针对所述动作模型的评价标准的评价标准设定部以及基于所述评价标准来评价所述动作模型的模型评价部；

该计算机程序为如下程序：

用于使作为所述评价标准设定部发挥功能的所述计算机根据某个操作者执行某项操作的次数来设定针对所述某个操作者执行所述某项操作时的所述动作模型的所述评价标准；

使所述计算机作为所述操作分析支援装置发挥功能，该操作分析支援装置进一步具有输入接收部，该输入接收部接收关于获取所述动作模型的操作优劣的判断结果的输入；

使作为所述输入接收部发挥功能的所述计算机针对所述模型获取部获取的每个所述动作模型，接收所述判断结果的输入；

使作为评价标准设定部发挥功能的所述计算机通过使用过去获取的所述动作模型及接收的针对每个该动作模型输入的所述判断结果来进行学习从而设定所述评价标准；

使作为所述模型评价部发挥功能的所述计算机基于所述评价标准，判断获取所述动作模型的操作的优劣，来作为对所述动作模型的评价。