[发明专利]用于自动识别农业气候地带的方法和系统

说明书

本公开提供用于自动识别农业气候地带的方法和系统。该方法涉及经由一种或多种交互方法接收关于来自各种外部系统的用于地理区域的周围环境和土壤的参数。该参数可以是原始数据或从原始数据导出，是均质的，并且被存储，为通用和层级格式，以方便消费。根据参数和相关联的属性通过与知识库模块中可用的历史属性进行比较以用于对应的农业气候地带而得出推断。还可以根据编码形式诸如图像、视频和本体知识的可用参数进行推断。根据比较，生成反映符合预限定农业气候地带的程度的分数。本公开实现根据直接可用或编码格式的小气候参数实时、智能地对地理区域的分类进行推断。

相关申请的交叉引用和优先权

本申请要求2016年2月12日提交的印度专利申请No.201621005038的优先权，其全部内容通过引用并入本文。

技术领域

本文的实施方式大体上涉及识别农业气候地带，更具体地涉及用于自动识别农业气候地带的方法和系统。

背景技术

地理区域被划分为一系列农业气候地带，其指示可以在地带中种植的可能作物。根据与周围环境相关的各种参数诸如温度、降雨量等以及与土壤特征相关的各种参数如土壤类型、pH(酸碱度)值等，在全球范围内对许多地理区域提出了很多农业气候地带分类。由于历史上很早就根据大趋势和原始测量设备进行了基于农业气候地带的分类，因此这种分类的有效性在精度方面是存在问题的。另外，随着全球变暖以及气候条件无法预知的变化，基于历史气候条件进行分类结果可能被证明是错误的。因此，实时验证感兴趣的特定地理区域是否应属于传统限定的农业气候地带将帮助发现异常或热点，使得在该感兴趣区域的地理区域中仅种植适合的作物。然而，挑战在于，不仅自动化该过程端到端地开始于从各种非均质来源获取数据，而且根据小气候参数值来实时识别农业气候地带是否符合种植适合的作物。

发明内容

本公开的实施方式提出了技术改进，作为发明人在常规系统中认识到的上述技术问题中的一个或多个问题的解决方案。

在一方面，提供了一种方法，包括：经由访问接口模块通过至少一种交互方法，实时接收关于与知识库模块中预限定的至少一个农业气候地带相关联的感兴趣的地理区域的周围环境和土壤的参数，参数为原始数据或从原始数据导出；对于多个时间实例，通过推断模块将所接收的参数和与其相关联的属性布置在层级结构中；通过推断模块将属性与知识库模块中可用的历史属性进行比较，用于对应的农业气候地带；以及响应于该比较，通过推断模块来进行以下中的一种：将感兴趣的地理区域的分类识别为该至少一个农业气候地带中的一个，或验证感兴趣的地理区域的分类在知识库模块中是否可用。

在另一方面，提供了一种系统，包括：一个或多个处理器；以及可操作地耦接到该一个或多个处理器的一个或多个内部数据存储设备，用于存储配置成由该一个或多个处理器执行的指令，该指令包括在以下中：知识库模块，包括映射至农业气候地带的地理区域、地理区域的参数及其相关联的属性；访问接口模块，配置成通过至少一种交互技术实时接收关于与该至少一个农业气候地带相关联的感兴趣的地理区域的周围环境和土壤的参数，该参数被作为原始数据接收或从原始数据导出；以及推断模块，配置成：对于多个时间实例，将所接收的参数及其相关联的属性布置在层级结构中；将属性与知识库模块中可用的历史属性进行比较，用于对应的农业气候地带；以及响应于该比较执行以下之一：将感兴趣的地理区域的分类识别为该至少一个农业气候地带中的一个，或验证感兴趣的地理区域的分类在知识库模块中是否可用。