[发明专利]在稳健的视频搜索和检索机制内执行多个查询

说明书

本文公开的内容涉及方法、系统和计算机程序产品。该方法、系统和计算机程序产品可以包括选择视频内的视频片段并从视频片段中提取特征集。该方法、系统和计算机程序产品还可以包括从数据库中检索与特征集匹配的数据信息；确定数据信息的每个实例与特征集之间的相似度；并基于相似度呈现排序的结果集。

背景技术

本公开一般涉及在稳健的视频搜索和检索机制内执行多个查询。

通常，视频监控系统为大规模视频数据库提供大量内容。为了从大规模视频数据库中获取有用信息，用户使用视频搜索和检索产品。然而，当代视频搜索和检索产品是麻烦的机制，其无法及时提供准确的搜索结果。

例如，当代视频搜索和检索产品利用称为按例搜索的过程。通过按例搜索，识别单一源(例如，图像、视频的单个帧或者图像或单个帧内的指定区域)并且将该单一源用于搜索大规模视频数据库。然后，向用户呈现与该单一源相似的搜索结果。问题在于，当一个图像或帧被选择作为单一源时，结果可能是不准确的，因为按例搜索无法推导该单一源，因为其外观可能随着透视、光照变化等而改变。也就是说，在按例搜索中使用的单一源仅表示对象的外观的一个实例，而对象可能由于移动、环境变化等而具有各种外观。反过来，视频搜索和检索性能将不稳健，因为可能无法从大规模视频数据库中准确地检测到对象的所有外观。

例如，视频可能包括走过相机的人，其中该人穿着前面是白色而后面是黑色的T恤。可以将单一源识别为图像或图像的一部分，其中仅T恤的后面可见。由于单一源不包括T恤的前面，所以没有找到与白色T恤相似的所有结果(例如，从结果中排除了走向相机的人的所有视频)。

发明内容

根据实施方案，由耦接到存储器的处理器执行的方法包括选择视频内的视频片段；从视频片段中提取特征集；从数据库中检索与特征集匹配的数据信息；确定数据信息的每个实例与特征集之间的相似度；并基于相似度呈现排序的结果集。

根据上述实施方案或方法实施方案，选择视频内的视频片段可包括通过用户界面接收输入，该输入提供围绕感兴趣对象的边界几何形状。

根据上述实施方案或任何方法实施方案，视频可包括数据库中的视频文件或来自源的视频流。

根据上述实施方案或任何方法实施方案，特征集可包括视频片段的数字编码。

根据上述实施方案或任何方法实施方案，该方法还可以包括通过识别视频的连续帧中的目标片段并提取与每个目标片段对应的特征集来跟踪视频片段。

根据上述实施方案或任何方法实施方案，从视频片段中提取特征集可以利用循环编码机制。

根据上述实施方案或任何方法实施方案，排序的结果集可以根据相似度以最相关到最不相关的顺序呈现。

根据实施方案，计算机程序产品包括计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质具有与其一起体现的程序指令。程序指令可由处理器执行以使处理器执行以下步骤：选择视频内的视频片段；从视频片段中提取特征集；从数据库中检索与特征集匹配的数据信息；确定数据信息的每个实例与特征集之间的相似度；并基于相似度呈现排序的结果集。

根据上述实施方案或计算机程序产品实施方案，选择视频内的视频片段可包括通过用户界面接收输入，该输入提供围绕感兴趣对象的边界几何形状。

根据上述实施方案或任何计算机程序产品实施方案，视频可包括数据库中的视频文件或来自源的视频流。

根据上述实施方案或任何计算机程序产品实施方案，特征集可包括视频片段的数字编码。

根据上述实施方案或任何计算机程序产品实施方案，程序指令还可以使处理器通过识别视频的连续帧中的目标段并提取对应于每个目标段的特征集来执行跟踪视频片段。

根据上述实施方案或任何计算机程序产品实施方案，从视频片段中提取特征集可以利用循环编码机制。