[发明专利]基于具有不确定性的用户移动数据的位置上下文推断

权利要求书

1.一种由计算机服务器执行的方法，用于推断具有至少两个成员的一组移动用户的位置上下文类别，所述方法包括：

对于该组中的每个移动用户，响应于不确定的移动设备位置数据，从公共可用信息获取至少一个位置上下文类别；和

将多用户协作机器学习应用于该组中的每个移动用户的至少一个位置上下文类别，以推断该组中的每个移动用户的单一精确的位置上下文类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其中不确定的移动设备位置数据包括由蜂窝电话定位器产生的蜂窝电话位置数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中获取步骤包括：

对于该组中的每个移动用户，向一个或多个移动web应用发送相应的查询，响应于在相应的查询中指定的不确定的移动设备位置数据，该一个或多个移动web应用返回适用于提交查询的移动用户的至少一个位置上下文类别；以及

对于该组中的每个移动用户，响应于相应的查询，从移动web应用接收至少一个位置上下文类别。

4.根据权利要求1或3所述的方法，进一步包括基于移动用户之间的相似性将移动用户分类为多个组。

5.根据权利要求1所述的方法，其中使用利用核范数表达的目标函数来执行多用户协作机器学习。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述应用步骤应用具有目标函数的多用户协作机器学习以形成矩阵，其中矩阵的列和行的其中之一的每一个对应于移动用户中的相应一个，并且列和行中的另一个的每一个对应于多个位置上下文类别中的相应一个。

7.根据权利要求6所述的方法，其中使用受到矩阵上的行约束的非凸秩函数的凸包络来表示目标函数。

8.根据权利要求1或3所述的方法，进一步包括：对于该组中的至少一个移动用户，基于所述单一精确的位置上下文类别推断由该至少一个移动用户执行或感兴趣的至少一个活动。

9.根据权利要求1或3所述的方法，进一步包括：对于该组中的至少一个移动用户，基于所述单一精确的位置上下文类别推断该至少一个移动用户的至少一个未来意图。

10.一种有形地体现计算机可读程序的非暂时性制品，该计算机可读程序在被执行时使计算机执行权利要求1的步骤。

11.一种有形地体现计算机可读程序的非暂时性制品，该计算机可读程序在被执行时使计算机执行权利要求2的步骤。

12.一种系统，用于推断具有至少两个成员的一组移动用户的位置上下文类别，所述系统包括：

计算机服务器，具有处理器和存储器，被配置为：

对于该组中的每个移动用户，响应于不确定的移动设备位置数据，从公共可用信息获取至少一个位置上下文类别；以及

将多用户协作机器学习应用于该组中的每个移动用户的至少一个位置上下文类别，以推断该组中的每个移动用户的单一精确的位置上下文类别。

13.根据权利要求12所述的系统，其中计算机服务器利用云计算配置实现。

14.根据权利要求12所述的系统，其中计算机服务器被进一步配置为：对于该组中的至少一个移动用户，基于所述单一精确的位置上下文类别推断由该至少一个移动用户执行或感兴趣的至少一个活动。

15.根据权利要求12所述的系统，其中计算机服务器被进一步配置为：对于该组中的至少一个移动用户，基于所述单一精确的位置上下文类别推断该至少一个移动用户的至少一个未来意图。