[发明专利]用于提供定制的产品推荐的系统和方法

权利要求书

1.一种用于向用户提供定制的产品推荐的系统，包括：

a)图像捕获装置；

b)由所述图像捕获装置捕获的用户图像；和

c)计算装置，所述计算装置耦合到所述图像捕获装置，其中所述计算装置包括存储逻辑的存储器部件，所述逻辑促使所述系统进行以下动作：

(i)使用卷积神经网络来分析所述捕获的用户的图像以预测用户的年龄，其中预测所述用户的年龄包括识别所述捕获的图像中指示所述用户的年龄的至少一个像素，

(ii)利用所述至少一个像素来生成热图，所述热图识别所述图像对所述用户的预测年龄作出贡献的区域，

(iii)在对所述用户可见的显示装置上向所述用户显示所述热图，以及

(iv)推荐供所述用户施用到皮肤区域以用于实现目标皮肤年龄的产品。

2.根据权利要求1所述的系统，其中生成所述热图包括在所述用户的图像的至少一部分上覆盖第一层和第二层，所述第一层包括将所述图像分成多个区域的感兴趣的掩模，并且所述第二层包括像素图，所述像素图识别所述感兴趣的掩模中对所述用户的所述预测年龄作出贡献的区域。

3.根据权利要求1或2所述的系统，其中所述逻辑促使所述热图显示给所述用户。

4.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中所述热图包括至少一个缩放的像素，所述至少一个缩放的像素指示所述缩放的像素对所述用户的预测年龄作出贡献的水平。

5.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中所述逻辑进一步促使所述系统预处理所述图像，其中预处理包括：确定所述图像上的锚特征以及改变所述图像以使所述锚特征置于预定位置。

6.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中所述逻辑进一步促使所述系统利用训练图像来训练所述卷积神经网络。

7.根据权利要求6所述的系统，其中训练所述卷积神经网络包括用于从所述训练图像创建另外的样本的数据扩充，其中所述数据扩充包括以下中的至少一个：随机放大所述训练图像，缩小所述训练图像，执行所述图像沿顺时针方向的随机旋转，执行所述图像沿逆时针方向的旋转，随机裁剪所述图像，随机改变所述图像的饱和度，随机改变所述训练图像的曝光，以及利用垂直舍弃来随机舍弃所述训练图像的像素列。

8.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中所述逻辑进一步促使所述系统确定供所述用户将所述产品施用到所述皮肤区域以实现目标皮肤年龄的方案。

9.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中所述逻辑进一步促使所述系统提供调查表，所述调查表包括供所述用户提供回答的问题，其中所述回答用于确定所述产品。

10.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中所述逻辑进一步促使所述系统提供供所述用户购买所述产品的选项。

11.一种向消费者提供定制的产品推荐的方法，包括：

a)用图像捕获装置捕获用户图像；

b)用根据前述权利要求中任一项所述的系统分析所述图像；以及

c)提供供所述用户购买所述推荐产品的选项。