[发明专利]生产设施经营优化装置有效

专利信息
申请号: 201780013533.5 申请日: 2017-03-02
公开(公告)号: CN108701269B 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 山本浩贵;向出正明;堀嘉成;寺崎健 申请(专利权)人: 株式会社日立制作所
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q10/06;G05B19/418;G06Q50/04
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 曾贤伟;范胜杰
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 生产 设施 经营 优化 装置
【说明书】:

本发明的生产设施经营优化装置(1)的特征在于,根据生产设施的运转条件(X),以时间序列模拟地制作包含生产设施的测定值、产品的生产量以及原材料的消耗量的运转状态(Y),根据制作出的运转状态检测异常,并确定与检测出的异常相对应的维护(M),根据确定出的维护来修正运转条件,制作修正后的运转条件的多个候选,并根据修正后的运转条件的多个候选,以时间序列模拟地制作修正后的运转状态的多个候选,根据修正前后的运转状态的多个候选中的产品的生产量以及原材料的消耗量、以及单价(P),针对运转状态以及修正后的运转状态的多个候选来分别制作经营指标(Z),并从修正后的运转条件的多个候选中确定优化经营指标的候选。

技术领域

本发明涉及生产设施经营优化装置。

背景技术

预计未来对与石油及气体的生产以及精炼、以及化学品的生产有关的领域的需求将继续增长。然而,近年的石油价格下跌等市场情况持续波动,很难管理这样的领域的工厂的经营。进一步而言,根据工厂的不同,还存在伴随设施的老化的设施的维护或更新、安全意识的提高、伴随人员的高龄化的制造知识的传承等的问题。对于工厂的经营者,需要以像这样的问题为背景来提高经营效率。

近年,为了解决像这样的问题,提出有效地利用工厂的运转数据并检测工厂的异常的工厂控制技术。这些工厂控制技术中的多数都应用了IoT(Intemet of Things:物联网)等的技术。

专利文献1的异常诊断装置将工厂的测量数据作为样本来获取,并分类为多个正常类别以及多个异常类别。然后,异常诊断装置在将从诊断对象的工厂获取到的测量数据分类为所述任意类别时,考虑每个类别出现次数,提高诊断精度。

专利文献2的燃料化支援装置计算在使有机资源(食品工厂废料等)碳化时所需的电力量、燃料量、药品量等,并计算这些的成本。

专利文献3的设备维护计划装置在制作构成工厂的较多的部件的维护计划时,还考虑部件间的相关性。因此,例如能够通过同时维护处于相同的位置关系、相同的故障周期的部件来削减维护成本。

现有技术文献

专利文献

专利文献1:日本特开2010-237893号公报

专利文献2:日本特开2008-146306号公报

专利文献3:日本特开2007-183929号公报

发明内容

发明要解决的课题

在工厂经营中,重要的是能够按照情况来比较现场级别的维护的内容以及其对经营整体的影响。因此,例如,可以进行中断不必要的维护来增加利润、通过所增加的利润的一部分来重新进行真正需要的维护等的、现场经/营级别成为一体的判断。

专利文献1的异常诊断装置以现场的维护负责人发现工厂的异常为前提,并不是以针对该异常的维护对工厂的经营带来怎样的影响为目的。

专利文献2的燃料化支援装置对成本的计算起到一定的效果,但是缺乏将边注意工厂的异常边进行维护与这样做的成本相关联起来进行考虑的想法。

专利文献3的设备维护计划装置并不会使维护计划的内容与成本的因果关系容易理解。

因此,本发明的目的在于,在运营工厂等的生产设施时,现场以及经营层整体地判断经济性。

用于解决课题的手段

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