[发明专利]风力发电机和用于监视风力发电机的振动状态的方法

权利要求书

1.一种用于监视风力发电机的振动状态的方法，所述方法具有如下方法步骤：

-检测分别位于预定时间间隔内的不同时间点处的多个加速度值，所述加速度值表示所述风力发电机的部件所经受的加速度；

-将所述加速度值存储在加速度数据集中；

-基于所述加速度数据集来生成事件累积频率分布；

-对于至少一个加速度值，将所述事件累积频率分布的第一事件累积频率值与极限事件累积频率分布的第二事件累积频率值进行比较；并且

-如果所述第二事件累积频率值大于所述第一事件累积频率值，则输出报警信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述极限事件累积频率分布通过在检测所述多个加速度值之前的时间间隔中执行的如下方法步骤生成：

-检测位于预定初始时间间隔内的不同时间点处的多个加速度值，所述加速度值表示所述风力发电机的所述部件所经受的加速度；

-将这些加速度值存储在初始加速度数据集中；

-基于所述初始加速度数据集来生成初始事件累积频率分布；并且

-基于所确定的初始事件累积频率分布来生成所述极限事件累积频率分布。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，用于由多个结构上等同的风力发电机组成的风力发电机群的风力发电机的所述极限事件累积频率分布通过在检测所述多个加速度值之前的时间间隔中执行的如下方法步骤生成：

-对于所述风力发电机群中的至少两个风力发电机，检测分别位于预定初始时间间隔内的不同时间点处的多个加速度值，所述加速度值表示对应风力发电机的所述部件所经受的加速度；

-将这些加速度值存储在初始加速度数据集中；

-基于所述初始加速度数据集来生成初始事件累积频率分布；并且

-基于所确定的初始事件累积频率分布来生成所述极限事件累积频率分布。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述极限事件累积频率分布通过如下方法步骤生成：

-通过将附加加速度值加到在所述初始时间间隔中检测到并且存储在所述初始加速度数据集中的所述加速度值中的每个加速度值，来生成极限加速度数据集；

-存储所述极限加速度数据集；并且

-基于所述极限加速度数据集来生成所述极限事件累积频率分布。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于如下方法步骤：

-确定所述风力发电机所经受的风的风力范围和/或风向；

-从分别与不同的风力范围和/或不同的风向相关联的多个不同的极限事件累积频率分布中选择极限事件累积频率分布，其中，根据所述风力发电机所经受的所述风力范围和/或所述风向来选择所述极限事件累积频率分布；

-对于至少一个加速度值，将所述事件累积频率分布的第一事件累积频率值与所述极限事件累积频率分布的第二事件累积频率值进行比较；并且

-如果所述第二事件累积频率值大于所述第一事件累积频率值，则输出报警信号。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，具有如下方法步骤：

-确定所述风力发电机所经受的风的风向；

-从分别与不同的风向相关联的多个不同的极限事件累积频率分布中选择极限事件累积频率分布，其中，根据所述风力发电机所经受的所述风向来选择所述极限事件累积频率分布；

-对于至少一个加速度值，将所述事件累积频率分布的第一事件累积频率值与所述事件极限累积频率分布的第二事件累积频率值进行比较；并且

-如果所述第二事件累积频率值大于所述第一事件累积频率值，则输出报警信号。