[发明专利]基于用户人口统计信息和情境信息预测文本输入

说明书

提供由设备执行的用于推荐要通过键盘输入的至少一个词的方法。该方法显示用于在设备上输入至少一个字符或文本的键盘。该方法选择至少一个语言模型。该方法基于在键盘上输入的至少一个字符或文本和至少一个选择的语言模型来推荐与所输入的至少一个字符或文本有关的至少一个词，其中至少一个选择的语言模型包括基于设备的用户的人口统计特征的语言模型、基于设备的用户的文本输入历史的语言模型和基于运行键盘的情境的语言模型中的至少一个。

技术领域

本公开涉及用于预测文本输入的方法和装置，并且更具体地涉及用于基于用户人口统计(demographic)信息和情境(context)信息来预测文本输入的方法和装置以及用于向用户推荐要输入的文本的方法和装置。

背景技术

随着移动设备变得更加紧凑，以硬件形式实现的接口正在被删除并被软件所取代。文本输入功能构成移动设备的大部分使用功能，并且移动设备的用户花费大量时间在输入文本上。

因此，不包括硬件型文本输入设备的移动设备需要有效的文本输入方法。

发明内容

技术问题

如上所述，不包括硬件型文本输入设备的移动设备需要有效的文本输入方法。

已经开发了预测用户输入文本的典型方法，以允许在移动设备中进行有效的文本输入，并且这些方法的示例可以包括自动完成、校正、预测、空白校正和表情符号输入。

然而，用户可以使用相同的语言模型，即向所有用户提供相同的推荐结果，或者当没有使用关于发生文本输入的情况的信息时不管文本输入情况如何都提供相同的推荐结果。因此，推荐词被选中的概率降低，这降低了提高文本输入效率的有效性。

技术解决方案

根据示例性实施例的一个方面，提供了一种推荐待通过虚拟键盘输入词的方法，其中该方法由设备执行并且包括：显示用于在设备上输入文本的虚拟键盘；选择至少一个语言模型；以及基于通过虚拟键盘输入的至少一个文本和至少一个选择的语言模型来推荐与所输入的至少一个文本有关的至少一个词，其中该语言模型包括基于设备的用户的人口统计特征的人口语言模型、基于设备的用户的文本输入历史的用户输入语言模型以及基于运行虚拟键盘的情境的情境语言模型中至少之一。

设备的用户的人口统计特征可以包括用户的性别、年龄、地区、职业、家乡、宗教和兴趣中的至少一个。

运行虚拟键盘的情境可以包括以下信息中至少之一：关于运行虚拟键盘的应用的信息、关于运行虚拟键盘的时间的信息以及关于运行虚拟键盘的地点的信息。

所述推荐可以包括从至少一个所选择的语言模型中包括的词当中推荐词，所述词包括所输入的文本并且已经由用户在之前输入了预定次数或更多次。

该方法可以进一步包括接收设备的用户的人口统计特征。

该方法可以进一步包括估计设备的用户的人口统计特征。

可以基于设备的用户的文本输入历史来估计设备的用户的人口统计特征。

可以基于关于用户的附加信息来估计设备的用户的人口统计特征。

该方法还可以包括：请求服务器传送语言模型；并从服务器接收所请求的语言模型。

该方法可以进一步包括：将用户信息传送到服务器；以及从服务器接收基于所传送的用户信息更新的语言模型。

推荐可以进一步包括确定至少一个推荐词的优先级。