[发明专利]用于在结构架构中基于服务质量进行节流的装置和方法

说明书

用于在结构架构中基于服务质量进行节流的技术包括经由互连结构跨结构架构互连的多个网络节点的网络节点。该网络节点包括主机结构接口（HFI），其被配置成促进往/来于网络节点的数据传送，监视用于处理和传送数据的网络节点的资源的服务质量等级，基于监视的服务质量等级的结果检测节流条件。HFI还被配置成响应于已经检测到节流条件，生成节流消息并将其传送到互连网络节点中的一个或多个。HFI另外被配置成从网络节点中的另一个网络节点接收节流消息，并基于接收到的节流消息对资源中的一个或多个执行节流动作。本文描述了其他实施例。

相关美国申请的交叉引用

本申请要求2016年4月1日提交的、名为“TECHNOLOGIES FOR QUALITY OF SERVICEBASED THROTTLING IN FABRIC ARCHITECTURES”的、序列号为15/088,948的美国实用专利申请的优先权。

背景技术

由个体、研究人员和企业对计算装置的增加的计算性能和存储容量的需求已经导致被开发来满足这些需求的各种计算技术。例如，诸如基于企业云的应用（例如，软件即服务（SaaS）应用）、数据挖掘应用、数据驱动建模应用、科学计算问题解决应用等的计算密集型应用通常依赖于复杂的、大规模计算环境（例如，高性能计算（HPC）环境、云计算环境等）以执行计算密集型应用，以及存储大量数据。此类大规模计算环境可以包括经由高速互连（例如，采用统一结构的互连结构）连接的数千个（例如，企业系统）到数万个（例如，HPC系统）的多处理器/多核网络节点。

为了实行此类处理器密集型计算，已经实现了各种计算技术以跨不同的网络计算装置分配工作负载，例如并行计算，分布式计算等。以此类分布式工作负载的操作的支持，多处理器硬件架构（例如，共享存储器的多个多核处理器）已被开发来使用各种并行计算机存储器设计架构来促进跨本地和远程共享存储器系统的多处理（即，由多个处理器来协调的、同时处理），并行计算机存储器设计架构诸如非统一存储器访问（NUMA）、和其他分布式存储器架构。

因此，来自多个互连网络节点的存储器请求可以与具体网络节点的本地存储器请求占用相同共享缓冲器（例如，超级队列、请求表等）。然而，此类共享的缓冲器在大小上是有限的（例如，包含数十个条目），这可能导致其他存储器请求被排队，直到对于当前在共享缓冲器中的那些存储器请求的数据从存储器子系统返回。像这样，共享缓冲器的条目倾向于被那些针对提供高时延访问的存储器的那些存储器请求（例如，从远程网络节点接收的存储器请求）或正被过度利用的存储器的那些存储器请求占用。因此，由于没有可用于执行所述存储器请求的可用共享缓冲器条目，因此针对更快或非拥塞存储器的其他请求（例如，本地存储器请求）（即，将更快地被服务的存储器请求）可能在核中变得饥饿。

附图说明

本文描述的概念在随附附图中作为示例而不是作为限制被示出。为了示出的简单和清晰，附图中示出的元件不一定按比例绘制。在认为合适的情况下，引用标记在附图中已经被重复以指示相应或类似的元件。

图1是用于在结构架构中基于服务质量进行节流的系统的至少一个实施例的简化框图，该系统包括经由互连结构通信地耦合的多个互连网络节点；

图2是图1的系统的网络节点之一的至少一个实施例的简化框图；

图3是图2的网络节点的另一实施例的简化框图；

图4是可以由图2的网络节点建立的环境的至少一个实施例的简化框图；

图5是可以由图2的网络节点来执行的用于处理来自远程网络节点的本地存储器请求的方法的至少一个实施例的简化流程图；

图6是可以由图2的网络节点来执行的用于访问远程网络节点的存储器的方法的至少一个实施例的简化流程图；

图7是可以由图2的网络节点来执行的用于生成对一个或多个远程网络节点的外部传输的节流消息的方法的至少一个实施例的简化流程图；以及