[发明专利]基于机器学习的网页界面生成与测试系统有效
申请号: | 201780015049.6 | 申请日: | 2017-01-05 |
公开(公告)号: | CN108780378B | 公开(公告)日: | 2021-07-02 |
发明(设计)人: | N·伊斯科埃;R·米卡莱南 | 申请(专利权)人: | 埃沃尔瓦技术解决方案公司 |
主分类号: | G06F3/0483 | 分类号: | G06F3/0483;G06F3/0484;G06F11/36;G06F16/28;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 王茂华 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 机器 学习 网页 界面 生成 测试 系统 | ||
1.一种促进预定目标用户行为的计算机实现的网页界面生成和测试系统,其包括:
存储器,其存储具有候选个体群体的候选数据库,所述候选个体的每个都识别一个或多个网页界面的漏斗,每个漏斗都具有多个维度,所述漏斗具有可以检测所述目标用户行为的实现的机制,每个候选个体识别所述维度的每个的值;
群体初始化模块,所述群体初始化模块获得至少一个起始漏斗,所述起始漏斗具有多个起始维度以及针对所述起始维度中每个起始维度的一组起始维度值,并且所述群体初始化模块基于所述多个起始维度和所述一组起始维度值将候选个体的初步池写入到所述候选个体群体中;
候选测试模块,其通过实时在线评估来测试所述候选个体群体中的所述候选个体的每个,所述候选测试模块为经历所述实时在线评估的所述候选个体的每个开发性能度量,所述性能度量是由所述漏斗在实现所述目标用户行为方面成功的指示;
生育模块,其将根据来自所述候选个体群体的相应一组一个或多个亲本个体和亲本的性能度量而形成的新个体添加到所述候选个体群体;以及
控制模块,其迭代所述候选测试模块和所述生育模块。
2.如权利要求1所述的系统,其中所述生育模块形成所述新个体中的一个,使得所述新个体的基因是按适合度比例从所述候选个体群体中的所述亲本个体中选择的。
3.如权利要求1所述的系统,其还被配置为包括竞争模块,所述竞争模块根据所述开发的性能度量来从所述候选个体群体中选择用于丢弃的经历所述实时在线评估的个体。
4.如权利要求3所述的系统,其中所述生育模块向所述候选个体群体添加新个体,所述新个体是根据来自所述候选个体群体并且尚未被选择用于丢弃的相应一组一个或多个亲本个体形成的。
5.如权利要求4所述的系统,其中所述生育模块通过逐个基因交叉两个或更多个亲本个体而形成所述新个体中的一者。
6.如权利要求4所述的系统,其中所述生育模块通过逐个基因使至少一个亲本个体变异来形成所述新个体中的一者。
7.如权利要求4所述的系统,其中所述生育模块仅在通过交叉形成所述新个体的一些之后通过变异形成所述新个体中的一者。
8.如权利要求3所述的系统,其中所述控制模块迭代所述候选测试模块、所述竞争模块和所述生育模块。
9.如权利要求3所述的系统,其中由所述竞争模块选择用于丢弃的个体包括:对于受试者个体,比较所述受试者个体的相对性能度量与所述候选个体群体中的另一个体的相对性能度量的第一实例。
10.如权利要求9所述的系统,其中基于在第一时间段中确定的控制个体的绝对性能度量和在所述第一时间段中确定的所述受试者个体的绝对性能度量之间的差来确定所述受试者个体的所述相对性能度量。
11.如权利要求1所述的系统,其还被配置为包括分配模块,所述分配模块基于多个试探法将所述候选个体群体分割成多个群体组。
12.如权利要求11所述的系统,其中所述候选测试模块将由特定组织接收到的实时用户流量多样化地分布在所述群体组中。
13.如权利要求1所述的系统,其中所述群体初始化模块通过从候选搜索空间中随机选择所述维度的每个的可用值并将所述维度和所述维度值编码为二进制公式来创建候选个体的所述初步池。
14.如权利要求13所述的系统,其中所述群体初始化模块确定所述候选搜索空间中的大部分所述可用维度值已经初始化,并且作为响应,基于所述候选搜索空间中的尚未初始化的所述可用维度值,将候选个体随机写入到所述候选个体群体中。
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