[发明专利]用于基于位置数据预测用户行为的系统和方法

权利要求书

1.一种确定用户活动中的模式从而基于所述模式提供用户上下文信息的计算机化方法，所述计算机化方法包括：

由计算设备接收与第一用户相关联的历史数据，所述历史数据包括以下中的至少一个：

与所述第一用户相关联的、历史测量出的带时间戳的位置数据，以及

与所述第一数据用户相关联的、历史推断出的带时间戳的位置数据；

由所述计算设备基于所述历史数据来确定实体信息，所述实体信息包括关于在历史循环时间段内发生的用户活动的信息，关于所述用户活动的信息包括以下中的至少一个：

一种类型的用户活动，

与所述用户活动相关联的时间，以及

所述用户活动在所述历史循环时间段内发生的可能性；

由所述计算设备接收与所述第一用户相关联的当前位置数据，所述当前位置数据在所述历史数据之后被接收，所述当前位置数据包括：

与所述第一用户相关联的当前测量出的带时间戳位的位置数据，以及

与所述第一数据用户相关联的当前推断出的带时间戳的位置数据；

由所述计算设备基于当前时间段的所述实体信息以及所述当前位置数据的组合来生成预测信息，所述预测信息包括以下中的至少一个：

与在当前时间段和未来时间段中的至少一个内发生的一种类型的用户活动相关联的较高置信度水平的分配，所述一种类型的用户活动也在所述历史循环时间段中的至少一个中发生，以及

对所述当前时间段和未来时间段中的至少一个中的新类型的用户活动的指示；并且

由所述计算设备基于所述预测信息与所述当前位置数据、实时数据和上下文数据中的至少一个的组合来确定上下文理解信息，所述上下文理解信息包括对与所述第一用户的当前位置和所述第一用户的未来位置中的至少一个相关联的活动、购买和配件中的至少一个的建议，并且其中：

所述实时数据包括与所述第一用户的当前位置和所述第一用户的未来位置中的至少一个相关联的条件，并且

所述上下文数据与所述第一用户和所述第一用户设备之间的交互相关联。

2.根据权利要求1所述的计算机化方法，其中，确定实体信息还包括：

由所述计算设备基于与所述第一用户相关联的历史数据以及与第二用户相关联的历史数据中的至少一个来确定在循环历史时间段内发生的第一用户活动的相似性分数，所述相似性分数与在所述循环历史时间段的第一历史时间段和第二历史时间段期间的所述第一用户活动之间的相似性的量相关联；并且

由所述计算设备基于所述第一用户活动和第二用户活动在相同的循环历史时间段内发生的阈值次数来至少将所述第一用户活动与第二用户活动进行聚合。

3.根据权利要求1所述的计算机化方法，还包括由所述计算设备将接收到的历史数据转换为以下中的至少一个：

时间序列数据，其包括在家中度过的时间、在工作地点中度过的时间、随时间推移与家的距离、随时间推移与工作地点的距离中的至少一个；

分类数据，其包括访问餐厅、访问公园、天气状况中的至少一个；

数值数据，其包括所访问的不同地点的数量以及外部温度中的至少一个；以及

布尔数据。

4.根据权利要求1所述的计算机化方法，其中，所述历史测量出的带时间戳的位置数据和所述当前测量出的带时间戳的位置数据与由位置跟踪设备收集到的数据相关联，并且所述历史推断出的带时间戳的位置数据和当前推断出的带时间戳的位置数据包括以下中的至少一个：

用户事务；

由所述第一用户进行的手动登记；

从定时的位置点到与所述历史推断出的带时间戳的位置数据和所述当前推断出的带时间戳的位置数据中的至少一个相关联的位置的距离；以及

与所述历史推断出的带时间戳的位置数据和所述当前推断出的带时间戳的位置数据中的至少一个相关联的天气信息。

5.根据权利要求1所述的计算机化方法，其中:

与所述第一用户的当前位置和所述第一用户的未来位置中的至少一个相关联的条件包括天气、交通模式、火车时刻表以及餐馆接近度和可用性、第二用户的存在性、自先前访问所述当前位置以来的时间以及新闻事件中的至少一个；并且

所述第一用户与第一用户设备之间的交互包括在所述第一用户设备上由所述第一用户访问的多个推送通知。