[发明专利]基于资产定位的预测模型的处置

说明书

本文中公开了一种计算机体系结构和软件，其被配置成由资产‑监视系统基于资产的位置来修改预测模型的处置。根据示例实施例，资产‑监视系统可维护指示感兴趣的位置的数据，该感兴趣的位置代表来自资产的操作数据应该被忽视的位置。资产‑监视系统可确定资产是否在感兴趣的位置内。若如此，资产‑监视系统可在处置与资产的操作相关联的预测模型时忽视针对该资产的操作数据。

相关申请的交叉引用

本申请要求2016年3月9日提交的题为“Handling of Predictive Models Basedon Asset Location(基于资产位置的预测模型的处置)”的美国非临时专利申请No.15/064,878的优先权，该专利申请通过引用整体结合于此。此外，本申请通过引用以其整体纳入了下列美国专利申请的每一者：于2015年6月5 日提交的标题为“Asset Health Score(资产健康评分)”的美国非临时专利申请No.14/732,258；以及于2015年12月8日提交的标题为“Local Analytics at an Asset(资产的本地分析)”的美国非临时专利申请No.14/963,207。

背景技术

如今，机器(本文中也称为“资产”)在许多行业中无处不在。从跨国转移货物的机车到帮助建造家园和城市的施工装备，资产在日常生活中承担重要角色。取决于资产承担的角色，其复杂度和成本可能会有所不同。例如，一些资产可包括多个子系统，这些子系统必须协调操作以使资产正常运作(例如，机车的引擎、变速器等)。

由于资产在日常生活中扮演的关键角色，期望资产是能用有限的停机时间来修理的。相应地，某些已经开发了用来监视和检测资产内的异常状况的机制，以便于可能用最小停机时间来修理资产。

概览

当前用于监视资产的办法通常涉及资产上(on-asset)计算机，其从遍及资产分布的监视该资产的操作条件的各种传感器和/或致动器接收信号形式的操作数据。作为一个代表性示例，如果资产是机车，则传感器和/或致动器可监视诸如温度、电压和速度等其他示例的参数。如果来自这些设备中的一台或多台设备的传感器和/或致动器信号达到某些值，则资产上计算机可随后生成异常 -状况指示符，诸如“故障码”，其是资产内已发生异常状况的指示。

一般而言，异常状况可以是资产或其组件处的缺陷，其可导致资产和/或组件的故障。由此，异常状况可以与一个给定故障或可能多个故障相关联，因为该异常状况是给定的一个或多个故障的症状。实践中，用户通常定义与每个异常-状况指示符相关联的传感器及对应的传感器值。换言之，用户定义资产的“正常”操作条件(例如，那些不触发故障码的操作条件)和“异常”操作条件(例如，那些触发故障码的操作条件)。

资产上计算机还可将传感器数据、致动器数据、和/或异常-状况指示符提供给另一计算系统或设备，其可接着对此类数据执行进一步处理。例如，远程资产-监视系统可使用从资产接收的某些数据作为用于定义(或修改)预测模型的训练数据和/或作为用于执行针对该资产的预测模型的输入数据。额外地或替换地，本地资产监视系统可使用某些资产数据以执行资产本身处的这些数据处理操作中的一些或全部。

一般来说，当那些一个或多个资产在现实世界条件下操作时，资产监视系统基于针对一个或多个资产的操作数据来处置预测模型。即，资产监视系统通常基于反映资产如何在领域中发挥作用的操作数据来处置预测模型。然而，资产监视系统通常接收针对一个或多个资产的操作数据，而没有这一个或多个资产正在其中操作的上下文的知识。例如，资产监视系统可能不知道针对资产的操作数据对应于“代表性”或“非代表性”上下文。