[发明专利]流式视频用户体验质量的自动测量方法和系统

权利要求书

1.一种生成流式视频的流式会话的体验质量(QoE)评价的方法，所述流式视频通过网络连接从服务器侧的视频托管服务器传输到接收器侧的用户观看设备，所述方法包括：

获得所述流式视频的演示质量评价，

在所述流式会话期间跟踪所有停顿事件的发生，

获得所述流式视频的回放平滑度质量评价，所述回放平滑度质量评价由所述接收器通过结合自所述流式会话开始起的所有停顿事件的贡献来评估，停顿事件的贡献基于所述停顿事件开始出现之前所述流式视频的所述演示质量以及在计算时已发生的所述停顿事件所导致的记忆效应和质量衰减效应来计算，以及

通过结合所述演示质量评价和所述回放平滑度质量评价生成瞬时QoE分数；

根据以下表达式计算所述停顿事件的贡献：

其中所述停顿事件是第k个停顿事件，从i_k开始且具有长度l_k，该停顿发生在[i_k,i_k+l_k]期间，f是流式视频的帧速率，以帧/秒为单位，d(t)是随时间t单调递减的质量衰减函数，m(t)是随t单调递减的记忆函数，Q是在发生所述停顿事件之前流式视频的演示质量的评价。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

累积自所述流式会话开始起的所有时间位置上生成的瞬时QoE分数，以获得所述流式会话的总体过程结束QoE分数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述停顿事件的贡献时利用的所述演示质量评价是在紧邻所述停顿事件发生之前的演示质量评价。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算所述停顿事件的贡献时利用的所述演示质量评价是发生所述停顿事件之前的视频帧的演示质量评价。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述视频帧是紧邻所述停顿事件之前的完全呈现的帧。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述记忆效应由随时间单调递减且随时间饱和的函数表示。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述记忆效应由赫尔曼艾宾浩斯遗忘曲线表示。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述质量衰减效应由随时间单调递减且随时间饱和的函数表示。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述质量衰减效应由指数衰减函数表示。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述回放平滑度质量评价通过利用初始缓冲和回放停顿事件的时间位置和持续时间进行评价。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，评价停顿事件期间的所述回放平滑度质量评价时利用的所述演示质量评价是所述停顿事件开始之前最后呈现的视频帧的演示质量评价。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述停顿事件造成的回放平滑度质量下降使回放平滑度质量评价减小，所述下降，不管是由于初始缓冲导致的还是由于回放停顿导致的，均根据一个模型进行评价，在该模型中，所述下降会随着在所述停顿事件之前的所述演示质量评价而增加。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述停顿事件造成的下降与所述最后呈现的视频帧的演示质量评价成比例。

14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，Q是发生所述停顿事件P_ik-1之前最后完全呈现的帧的所述演示质量评价。