[发明专利]用于推荐预计到达时间的系统和方法

说明书

本申请揭示了用于确定交通服务订单的预计到达时间(ETA)的系统和方法。所述系统可执行所述方法以获取至少一个第一特征向量，所述至少一个第一特征向量与历史交通服务订单的至少一个非量化特征有关；获取至少一个第二特征向量，所述至少一个第二特征向量与该历史交通服务订单的至少一个量化特征有关；通过训练混合模型获得已训练的混合模型，所述混合模型包括第一模型和第二模型，其中所述至少一个第一特征向量是所述第一模型的输入，所述至少一个第二特征向量是所述第二模型的输入；指示所述至少一个存储介质存储所述已训练的混合模型。

技术领域

本发明一般涉及为交通服务订单确定预计到达时间(ETA)的系统和方法，尤其是，涉及通过混合模型确定所述预计到达时间的系统和方法，所述混合模型包括第一模型和第二模型。

背景技术

随着网络科技的发展，按需服务，如在线打车服务和运送服务等，在人们的日常生活中起着重要的作用。例如，在线打车已被普通人(如乘客)频繁使用。通过在线按需服务平台，使用者可以通过安装在使用者设备(如智能手机终端)中的应用以按需服务的形式请求按需服务。

发明内容

根据本申请的一方面，提供一种系统。所述系统可包括至少一个非暂时性计算机可读存储介质和至少一个处理器，所述至少一个非暂时性计算机可读存储介质与所述至少一个处理器进行通讯。所述至少一个非暂时性计算机可读存储介质包括一组指令集。当所述至少一个处理器执行该组指令时，所述至少一个处理器可配置为执行以下操作中之一项或多项操作。所述至少一个处理器可获取第一电信号，所述第一电信号编码至少一个第一特征向量的数据，所述至少一个第一特征向量与历史交通服务订单的至少一个非量化特征有关。所述至少一个处理器可获取第二电信号，所述第二电信号编码至少一个第二特征向量的数据，所述至少一个第二特征向量与历史交通服务订单的至少一个量化特征有关。所述至少一个处理器可操作至少一个处理器的逻辑电路，以通过训练混合模型获得已训练的混合模型，所述混合模型包括第一模型和第二模型，其中所述至少一个第一特征向量是所述第一模型的输入，所述至少一个第二特征向量是所述第二模型的输入。所述至少一个处理器可发送第三电信号以指示所述至少一个存储介质将所述已训练的混合模型的结构化数据存储其中。

根据本申请的另一方面，一种方法可包括以下操作中之一项或多项操作。在线按需服务平台的至少一个计算服务器可获取第一电信号，所述第一电信号编码至少一个第一特征向量的数据，所述至少一个第一特征向量与历史交通服务订单的至少一个非量化特征有关。在线按需服务平台的至少一个计算服务器可获取第二电信号，所述第二电信号编码至少一个第二特征向量的数据，所述至少一个第二特征向量与历史交通服务订单的至少一个量化特征有关。在线按需服务平台的至少一个计算服务器可操作至少一个处理器的逻辑电路，以通过训练混合模型来获得已训练的混合模型，所述混合模型包括第一模型和第二模型，其中所述至少一个第一特征向量是所述第一模型的输入，所述至少一个第二特征向量是所述第二模型的输入。在线按需服务平台的至少一个计算服务器可发送第三电信号以指示所述至少一个存储介质将所述已训练的混合模型的结构化数据存储其中。

根据本申请的另一方面，非暂时性机器可读存储介质可包含指令集。当所述非暂时性机器可读存储介质被在线按需服务平台的至少一个处理器访问时，所述指令集可指示至少一个处理器执行以下操作中之一项或多项。所述指令集可指示至少一个处理器获取第一电信号，所述第一电信号编码至少一个第一特征向量的数据，所述至少一个第一特征向量与历史交通服务订单的至少一个非量化特征有关。所述指令集可指示至少一个处理器获取第二电信号，所述第二电信号编码所述至少一个第二特征向量的数据，所述至少一个第二特征向量与历史交通服务订单的至少一个量化特征有关。所述指令集可指示至少一个处理器操作所述至少一个处理器的逻辑电路，以通过训练混合模型获得已训练的混合模型，所述混合模型包括第一模型和第二模型，其中所述至少一个第一特征向量是所述第一模型的输入，所述至少一个第二特征向量是所述第二模型的输入。所述指令集可指示至少一个处理器发送第三电信号以指示所述至少一个存储介质将所述已训练的混合模型的结构化数据存储其中。

附图说明