[发明专利]用于计算数据隐私-效用折衷的系统和方法

权利要求书

1.一种用于评估数据的隐私和效用之间的折衷的方法(200)，包括：

由数据连接器接收来自一个或多个数据源的数据，以使所述数据能够被一个或多个数据购买方使用(202)；

由流入数据分析器分析所接收的数据以提取并处理所接收的数据的元数据(204)；

由所述流入数据分析器基于与所述数据相关联的预定义知识库从经处理的元数据中识别包括至少一种敏感属性的搜索空间，其中，所述至少一种敏感属性包括二进制文本、分类文本、数字文本和描述性文本中的一者或多者(206)；

由攻击者模型生成器通过将所述搜索空间划分为贮体集合来生成攻击者模型，每个集合对应于具有与所述至少一种敏感属性相关联的隐私数据的所述至少一种敏感属性(208)，其中，生成所述攻击者模型包括：针对基于所述预定义知识库的所述至少一种敏感属性中的每一者，基于(a)预定义值范围和(b)预定义上下限之一来生成所述贮体集合；

由所述攻击者模型生成器计算每个所述贮体集合的贮体计数，并且从所述贮体集合中创建所述贮体的贮体组合(210)；

由所述攻击者模型生成器利用来自所述贮体的掩蔽贮体替换与所述至少一种敏感属性中的每一者相关联的隐私数据(212)；

由所述攻击者模型生成器基于分配给所述隐私数据的掩蔽贮体来计算每个所述贮体组合的实体计数(214)；

由所述攻击者模型生成器基于计算出的实体计数和预定义隐私阈值来计算匿名指数(216)；以及

由数据掩蔽模块基于计算出的匿名指数来清理所述隐私数据以生成输出数据(218)。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，由所述流入数据分析器基于所述至少一种敏感属性来计算所述值范围以及所述上下限。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，清理所述隐私数据包括以下之一：(i)层级掩蔽技术、(ii)贮体掩蔽技术、(iii)聚类技术以及(iv)混排技术，其中，执行所述混排技术以获得平衡贮体，其中，每个贮体组合具有平衡的实体计数。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括基于所接收的数据不断学习并更新所述攻击者模型(224)。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括以下中的一者或多者：

由决策助手模块基于所接收的数据向数据销售方提供推荐(226)；

由流出数据分析器评估所述输出数据以匹配所述一个或多个数据购买方的要求(228)；和

由数据发布管理模块基于所述决策助手模块的推荐来确定发布计划(230)；

由报告和警报管理模块基于所述输出数据生成评估报告和警报(232)；以及

由事件记录模块记录与所述输出数据相关联的事件(234)。