[发明专利]人工智能引擎、系统及机器可读存储设备

说明书

在一些实施例中提供了一种被配置为使用教学编程语言进行工作的人工智能(“AI”)引擎，教学编程语言被配置为使得作者能够1)定义要由AI模型学习的心智模型，心智模型包括输入、一个或多个概念节点、一个或多个流节点、和输出，以及2)定义用于分别在一个或多个概念节点上训练AI模型的一个或多个课程。编译器可以被配置为从用教学编程语言编写的源代码生成汇编代码。架构师模块可以被配置为从汇编代码提出神经网络布局。学习者模块可以被配置为从神经网络布局构建AI模型。讲师模块可以被配置为使用一个或多个课程分别在一个或多个概念节点上训练AI模型。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2017年1月26日提交的美国专利申请号15/416,904和于2016年1月27日提交的题为“BONSAI PLATFORM，LANGUAGE，AND TOOLING”的临时专利申请号US 62/287,861的优先权，其全部内容通过引用并入本文中。

版权声明

本公开的一部分包含受版权保护的材料。版权所有者不反对任何人对美国专利商标局专利文件或记录中出现的受版权保护的材料进行传真复制，但在其他方面保留所有版权。

技术领域

本文中提供的设计的实施例总体上涉及人工智能系统及其方法。

背景技术

人工智能(“AI”)有可能成为21世纪及以后的最具影响力的技术之一。不幸的是，目前希望使用AI进行工作的软件开发者必须学习复杂的工具包，使用有限的应用编程接口(“API”)，使用用于AI的受限制的黑盒解决方案或其某种组合。必须克服上述限制以用于软件开发者和企业使用AI解决实际问题。此外，在不到20,000名能够在AI的最低级别构建AI的数据科学专家的情况下，需要使软件开发社区的2000万或更多软件开发者更容易使用AI进行工作。本文中提供了解决前述问题的AI系统和方法。

发明内容

本文中在一些实施例中提供了一种被配置为使用教学编程语言进行工作的AI引擎，AI引擎模块包括编译器和一个或多个AI引擎模块，一个或多个AI引擎模块包括架构师模块、讲师模块和学习者模块。编译器可以被配置为从用教学编程语言编写的源代码生成汇编代码。教学编程语言可以被配置为使得作者能够定义要由AI模型学习的心智模型，心智模型包括输入、一个或多个概念节点、一个或多个流节点、和输出。教学编程语言还可以被配置为使得作者能够定义用于分别在一个或多个概念节点上训练AI模型的一个或多个课程。架构师模块可以被配置为从汇编代码提出具有一个或多个神经网络层的神经网络布局。学习者模块可以被配置为使用来自由架构师模块提出的神经网络布局的一个或多个神经网络层来构建AI模型。讲师模块可以被配置为使用一个或多个课程分别在一个或多个概念节点上训练由学习者模块构建的AI模型。