[发明专利]在面部识别过程中识别面部并且提供反馈在审

专利信息
申请号: 201780020591.0 申请日: 2017-03-24
公开(公告)号: CN108885692A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: B·E·埃德;A·N·S·Y·吴;R·W·奥贡多坤;B·A·戈斯曼 申请(专利权)人: 微软技术许可有限责任公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 张扬;王英
地址: 美国华*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 面部识别 算法 图像 捕获 算法识别 辨识 反馈
【说明书】:

捕获包括用户的面部的一个或多个图像,并且将这些图像中的至少一个显示给所述用户。面部识别算法使用这些图像来辨识或识别图像中的面部。面部识别算法识别面部的各种特征,并且在执行面部识别算法时显示这些特征中的至少一个的指示。特征的这些指示可以是例如在所捕获的图像上显示的点。额外地,对面部识别算法的进展的指示被显示在用户的面部附近。对面部识别算法的进展的该指示可以是例如用户的面部的至少一部分位于其中的正方形或其他几何形状。

背景技术

随着计算技术已经得到了发展,计算机已经变得越来越司空见惯。由于大量数据能够被存储在计算机上,以及计算机提供对各种资源或功能的访问,因此用户常常期望保护他们的计算机以使其不能被他人使用。

发明内容

提供了该发明内容以用简化的形式引入了在以下的具体实施方式中进一步描述的概念的选择。该发明内容不旨在标识要求保护的主题的关键特征或本质特征,也不旨在用于限制要求保护的主题的范围。

根据一个或多个方面,获得面部的图像并且开始对面部的特征进行识别的面部识别算法。结合对面部的特征进行识别,对所述特征的指示被显示在对面部的渲染上。对面部识别算法的进展的指示被显示在对面部的渲染附近。

附图说明

参考附图描述了具体实施方式。在图中,附图标记的最左边的数字标识了该附图标记第一次出现所在的图。在描述以及图中的不同实例中使用的相同附图标记可以指代相似或相同的项。在图中表示的实体可以指示一个或多个实体,并且因此可以在讨论中对实体的单数或复数形式可互换地进行引用。

图1示出了根据一个或多个实现的、实现了在面部识别过程中识别面部并且提供反馈的示例系统。

图2、3、4、5、6、7、8、和9示出了根据一个或多个实现的、由显示模块对用户的面部的显示的示例。

图10是示出了根据一个或多个实施例的用于在面部识别过程中识别面部并且提供反馈的示例过程的流程图。

图11一般性地示出了示例系统,该示例系统包括代表可以实现在本文中描述的各种技术的一个或多个系统和/或设备的示例计算设备。

具体实施方式

在本文中描述了用于在面部识别过程中识别面部以及提供反馈的技术。用户可以使得他或她的面部被计算设备或系统识别和使用。所述设备或系统可以将所识别的面部用作例如用于执行特定任务(例如,登录到设备或系统中、针对账单或其他交易的支付)的认证或授权、用户的记录等。

捕获包括用户的面部的一个或多个图像,并且可以由多个相机或者可替代地由同一相机来捕获所述一个或多个图像。将所捕获的这些图像中的至少一个图像显示给用户。所捕获的一个或多个图像可以例如是视频的帧。这些图像由面部识别算法用来辨识或识别图像中的面部。相比被显示给用户的图像,由面部识别算法所使用的图像可以是由不同的相机所捕获的,或者可替代地,由相机所捕获并且被显示给用户的图像也能够由面部识别算法来使用。

面部识别算法识别面部的各种特征,并且在执行所述面部识别算法的同时显示对那些特征中的至少一个特征的指示。这些对特征的指示可以例如是在所捕获的图像上显示的点。额外地,对面部识别算法的进展的指示被显示在用户的面部附近。对面部识别算法的进展的该指示可以是例如用户的面部的至少一部分位于其中的方形或其他几何形状的绘制、用户的面部的至少一部分位于其中的边界框或其他几何形状的填充等。

在本文中所讨论的技术关于面部识别算法的进展以及由面部识别算法使用的用户的面部的特征来向用户提供反馈。这向用户提供了以下有价值的反馈:面部识别算法正在操作,使得用户保持适当地定位且降低用于识别用户的面部所花费的时间,并且因此降低了能量使用且改进了计算设备的电池寿命。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于微软技术许可有限责任公司,未经微软技术许可有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201780020591.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top