[发明专利]补偿系数计算方法有效
申请号: | 201780020719.3 | 申请日: | 2017-04-26 |
公开(公告)号: | CN108886382B | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 高椋智大;山崎悦史;吉田祐树;大山胜一;大沼靖治;山岸明洋 | 申请(专利权)人: | NTT电子株式会社 |
主分类号: | H04L27/38 | 分类号: | H04L27/38;H04B3/10;H04B10/2507;H04B10/61;H04L27/01;H04L27/26 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 黄纶伟;朱丽娟 |
地址: | 日本神*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 补偿 系数 计算方法 | ||
1.一种补偿系数计算方法,所述补偿系数计算方法是对在接收器中被转换为电信号的接收信号进行处理的方法,所述接收器接收从发送侧发送的光信号,其特征在于,所述补偿系数计算方法具有如下步骤:
接收被附加了已知信号的所述光信号,转换为作为电信号的接收信号,从所述接收信号中提取所述已知信号的步骤,其中所述已知信号是周期性地由多个码元构成的已知模式的信号;
伪随机数附加步骤,对提取出的所述已知信号附加伪随机数,其中所述伪随机数被视为噪音,其大小被进行了标准化以成为所设定的S/N;以及
系数计算步骤,计算对所述接收信号的传输特性进行补偿的补偿部的补偿系数,其中根据附加了所述伪随机数的所述已知信号与在发送侧被插入到数据信号中的所述已知信号的真值的比较,来计算所述补偿系数,以使所述补偿部针对被附加了所述伪随机数的已知信号的输出与所述已知信号的真值之间的误差最小化。
2.根据权利要求1所述的补偿系数计算方法,其特征在于,
所述已知信号是长周期·连续已知模式,
所述补偿部包括FIR滤波器,
所述系数计算步骤具有如下步骤:使用最小均方误差法算法,根据所述长周期·连续已知模式计算所述FIR滤波器的抽头系数。
3.根据权利要求2所述的补偿系数计算方法,其特征在于,所述补偿系数计算方法还具有如下步骤:
生成所述伪随机数的伪随机数生成步骤;以及
对所述伪随机数的大小进行标准化,以使从所述接收信号中提取的所述已知信号的平均功率与所述伪随机数的平均功率之比成为规定值的步骤,
在所述伪随机数附加步骤中,对所述已知信号附加标准化后的所述伪随机数。
4.根据权利要求2或3所述的补偿系数计算方法,其特征在于,
所述伪随机数遵循高斯分布。
5.根据权利要求2或3所述的补偿系数计算方法,其特征在于,
所述补偿部具有蝶型滤波器,
所述补偿系数为所述蝶型滤波器的抽头系数。
6.一种补偿系数计算方法,所述补偿系数计算方法由发送装置执行,所述发送装置将作为电信号的发送信号转换为光信号而进行发送,其特征在于,所述补偿系数计算方法具有如下步骤:
从对被附加了已知信号的所述发送信号的传输特性进行补偿的补偿部的输出信号中提取所述已知信号的步骤,其中所述已知信号是周期性地由多个码元构成的已知模式的信号;
伪随机数附加步骤,对提取出的所述已知信号附加伪随机数,其中所述伪随机数被视为噪音,其大小被进行了标准化以成为所设定的S/N;以及
系数计算步骤,计算所述补偿部的补偿系数,其中根据附加了所述伪随机数的所述已知信号与在发送侧被插入到数据信号中的所述已知信号的真值的比较,来计算所述补偿系数,以使所述补偿部针对被附加了所述伪随机数的已知信号的输出与所述已知信号的真值之间的误差最小化。
7.根据权利要求6所述的补偿系数计算方法,其特征在于,
所述已知信号是长周期·连续已知模式,
所述补偿部包括FIR滤波器,
所述系数计算步骤具有如下步骤:使用最小均方误差法算法,根据所述长周期·连续已知模式计算所述FIR滤波器的抽头系数。
8.根据权利要求7所述的补偿系数计算方法,其特征在于,所述补偿系数计算方法还具有如下步骤:
生成所述伪随机数的伪随机数生成步骤;以及
对所述伪随机数的大小进行标准化,以使从所述补偿部的输出信号中提取的所述已知信号的平均功率与所述伪随机数的平均功率之比成为规定值的步骤,
在所述伪随机数附加步骤中,对所述已知信号附加标准化后的所述伪随机数。
9.根据权利要求7或8所述的补偿系数计算方法,其特征在于,
所述伪随机数遵循高斯分布。
10.根据权利要求7或8所述的补偿系数计算方法,其特征在于,
所述补偿部具有蝶型滤波器,
所述补偿系数为所述蝶型滤波器的抽头系数。
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