[发明专利]用于电热电池模型的生成与使用的系统及方法有效
申请号: | 201780023870.2 | 申请日: | 2017-02-08 |
公开(公告)号: | CN109073710B | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | E·D·小塔特 | 申请(专利权)人: | 达索系统西姆利亚公司 |
主分类号: | G01R31/36 | 分类号: | G01R31/36;G06F30/20;G01K7/42;H01M10/05;H01M10/48 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 周衡威 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 电热 电池 模型 生成 使用 系统 方法 | ||
1.一种方法,包括:
由数据处理装置获取包括电压值的电池数据,其中所述电压值对应于电池的操作状态;
由所述数据处理装置选择电池模型,所述电池模型具有凸参数和非凸参数,所述凸参数相对于所述电池数据与电池数据预测之间的差展现出凸性;
由所述数据处理装置通过以下操作从参数选择器分配一组凸参数和非凸参数:
针对所述非凸参数的固定值,将所述凸参数拟合到所述电池数据;
将所述非凸参数拟合到所述电池数据;以及
使用所述凸参数的拟合值与所述非凸参数的拟合值,根据所选择的电池模型产生用于所述电池的电热模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述非凸参数的拟合在所述凸参数的拟合之前发生;并且
在所述非凸参数正被确定的情况下发生所述凸参数的拟合。
3.根据权利要求2所述的方法,其中对所述非凸参数进行拟合直到成本函数的值满足预先限定的阈值为止。
4.根据权利要求1所述的方法,其中嵌套循环过程被执行,在所述嵌套循环过程中,使用内循环相对于所述电池数据对所述凸参数进行拟合,并且使用外循环相对于所述电池数据对所述非凸参数进行拟合,在所述内循环期间保持所述非凸参数固定。
5.根据权利要求1所述的方法,其中获取电池数据还包括:
由所述数据处理装置获取与所述电池的操作状态对应的温度值;并且,所述电池模型包括电学模型和热学模型,其中,所述电学模型被配置为预测电池电压和热生成量,并且所述热学模型被配置为基于所述热生成量预测温度,其中,预测温度与所述温度值之间的差是用于分配所述一组凸参数和非凸参数的输入。
6.根据权利要求1所述的方法,其中所述电池模型使用基矢函数来在电池状态范围内表示至少一个凸参数,并且所述电池状态包括电池温度、充电状态和年龄中的至少一个。
7.根据权利要求5所述的方法,其中所述预测温度和所述温度数据之间的差被包括在分配所述一组凸参数和非凸参数时所使用的成本函数中。
8.根据权利要求1所述的方法,其中所述电池数据是从多个不同的电池中收集的。
9.根据权利要求1所述的方法,其中所述电池数据是从多个热环境中收集的。
10.根据权利要求1所述的方法,其中所述电池数据是从多个测量系统中收集的。
11.根据权利要求1所述的方法,还包括将所述电热模型编码在电子设备中以监控汽车中的电池性能。
12.根据权利要求1所述的方法,还包括将所述电热模型编码在电子设备中以监控移动电子设备中的电池性能。
13.根据权利要求1所述的方法,还包括被配置为执行电池的数值模拟的模拟系统。
14.根据权利要求1所述的方法,其中选择所述电池模型包括比较多个电池模型并且选择具有最低成本函数的电池模型。
15.根据权利要求1所述的方法,其中所述至少一个凸参数是基于凸成本函数来选择的。
16.根据权利要求1所述的方法,其中选择所述电池模型包括将所确定的非凸参数与阈值进行比较。
17.根据权利要求1所述的方法,其中选择所述电池模型包括:
确定所述非凸参数与所述凸参数之间的比例;并且
将所确定的比例与阈值进行比较。
18.根据权利要求1所述的方法,其中所述电热模型在电池操作状态的连续范围内是有预测性的。
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