[发明专利]健康状态推定装置有效

专利信息
申请号: 201780025605.8 申请日: 2017-02-13
公开(公告)号: CN109068613B 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 八木康史;大仓史生;槙原靖;村松大吾 申请(专利权)人: 国立大学法人大阪大学
主分类号: A01K29/00 分类号: A01K29/00;A61B5/107;A61B5/11
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 赵晶;高培培
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 健康 状态 推定 装置
【权利要求书】:

1.一种健康状态推定装置,用于推定牛的健康状态,具备:

三维坐标取得部,取得从所述牛的距离图像中提取出的表示该牛的三维形状的三维坐标组;

特征量提取部,根据所述三维坐标取得部取得的所述三维坐标组,提取所述牛的特征量;及

分数计算部,根据所述特征量提取部提取出的所述特征量,计算出表示所述牛的健康状态的分数,

所述特征量提取部根据瘤胃区域的三维坐标组,提取表示瘤胃的凹陷程度的特征量,该瘤胃区域是所述三维坐标取得部取得的所述三维坐标组中所述牛的瘤胃附近的所述牛的体表区域,

所述分数计算部根据所述特征量提取部提取出的、表示所述瘤胃的凹陷程度的特征量,计算所述牛的瘤胃填充分数。

2.根据权利要求1所述的健康状态推定装置,其中,

所述特征量提取部根据所述瘤胃区域的所述三维坐标组,提取该瘤胃区域中的曲率的直方图,作为表示所述瘤胃的凹陷程度的特征量。

3.根据权利要求1所述的健康状态推定装置,其中,

所述特征量提取部根据所述瘤胃区域的所述三维坐标组,提取所述瘤胃区域与分配给该瘤胃区域的预定平面之间的距离,作为表示所述瘤胃的凹陷程度的特征量。

4.根据权利要求1所述的健康状态推定装置,其中,

所述特征量提取部根据所述瘤胃区域的所述三维坐标组,提取在包围所述瘤胃区域的凸包与所述瘤胃区域之间形成的空间的体积,作为表示所述瘤胃的凹陷程度的特征量。

5.根据权利要求1所述的健康状态推定装置,其中,

所述三维坐标取得部从时间序列的所述牛的距离图像中取得时间序列的所述三维坐标组,

所述特征量提取部根据时间序列的所述瘤胃区域的三维坐标组,提取所述瘤胃的凹陷程度最大时的表示所述瘤胃的凹陷程度的特征量。

6.一种健康状态推定装置,用于推定牛的健康状态,具备:

三维坐标取得部,取得从所述牛的距离图像中提取出的表示该牛的三维形状的三维坐标组;

特征量提取部,根据所述三维坐标取得部取得的所述三维坐标组,提取所述牛的特征量;及

分数计算部,根据所述特征量提取部提取出的所述特征量,计算出表示所述牛的健康状态的分数,

所述特征量提取部根据所述三维坐标取得部取得的所述三维坐标组,检测所述牛的背线,提取通过将预定曲线应用于检测到的所述背线而获得的该曲线的参数,作为所述背线的特征量,

所述分数计算部根据所述特征量提取部提取出的所述背线的特征量,使用采用径向基函数RBF内核的支持向量机SVM来计算所述牛的运动分数。

7.一种健康状态推定装置,用于推定牛的健康状态,具备:

三维坐标取得部,取得从所述牛的距离图像中提取出的表示该牛的三维形状的三维坐标组;

特征量提取部,根据所述三维坐标取得部取得的所述三维坐标组,提取所述牛的特征量;及

分数计算部,根据所述特征量提取部提取出的所述特征量,计算出表示所述牛的健康状态的分数,

所述特征量提取部根据所述三维坐标取得部取得的所述三维坐标组,检测所述牛的背线,提取检测到的所述背线的从预定线的位移量,作为所述背线的特征量,

所述分数计算部根据所述特征量提取部提取出的所述背线的特征量,使用采用径向基函数RBF内核的支持向量机SVM来计算所述牛的运动分数。

8.一种健康状态推定装置,用于推定牛的健康状态,具备:

三维坐标取得部,取得从所述牛的距离图像中提取出的表示该牛的三维形状的三维坐标组;

特征量提取部,根据所述三维坐标取得部取得的所述三维坐标组,提取所述牛的特征量;及

分数计算部,根据所述特征量提取部提取出的所述特征量,计算出表示所述牛的健康状态的分数,

所述三维坐标取得部从时间序列的所述牛的距离图像中,取得时间序列的所述三维坐标组,

所述特征量提取部基于时间序列的所述三维坐标组,提取所述牛的特征量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国立大学法人大阪大学,未经国立大学法人大阪大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201780025605.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top