[发明专利]学得模型提供方法和学得模型提供装置

说明书

学得模型提供系统(1)构成为，具备预先保管有多个学得模型的学得模型提供装置(2)以及从学得模型提供装置(2)接受学得模型的提供的用户侧装置(3)。学得模型提供装置(2)能够基于从用户侧装置(3)获取到的需求信息来从学得模型数据库(27)中保管的多个学得模型中选择向用户侧装置(3)提供的学得模型，因此能够选择并提供符合用户侧的需求的学得模型。

技术领域

本公开涉及一种根据从用户侧装置获取到的利用请求来从数据库中预先保管的多个学得模型中选择一个或多个学得模型并提供给用户侧装置的学得模型提供方法和学得模型提供装置。

背景技术

以往，已知如下一种技术(参照专利文献1)：以在利用感测数据的传感器网络中使感测数据的流通优化为目的，通过进行传感器侧元数据与应用侧元数据的匹配，来提取能够提供满足应用要求的感测数据的传感器，该传感器侧元数据是与输出感测数据的传感器相关的信息，该应用侧元数据是与利用感测数据来提供服务的应用相关的信息。

专利文献1：日本专利第5445722号公报

发明内容

本公开的主要目的在于从预先保管的多个学得模型中选择并提供符合用户侧的需求的学得模型。

本公开的学得模型提供方法的特征在于，预先将多个学得模型与模型信息一起进行保管，该模型信息是各个学得模型的功能和生成环境中的至少一方的信息，从用户侧装置获取需求信息，该需求信息是该用户侧装置所要求的学得模型的功能和利用环境中的至少一方的信息，参照所述模型信息从所述多个学得模型中选择符合所述需求信息的学得模型。

根据本公开，能够从预先保管的多个学得模型中选择并提供符合用户侧的需求的学得模型。

附图说明

图1是本公开的学得模型提供系统的整体结构图。

图2A是示出服务器装置的概要结构的框图。

图2B是示出服务器装置的存储部的概要结构的框图。

图3是示出用户侧装置的概要结构的框图。

图4是表示学得模型提供系统的动作过程的序列图。

具体实施方式

为了解决上述问题而完成的第一公开的特征在于，预先将多个学得模型与模型信息一起进行保管，该模型信息是各个学得模型的功能和生成环境中的至少一方的信息，从用户侧装置获取需求信息，该需求信息是该用户侧装置要求的学得模型的功能和利用环境中的至少一方的信息，参照所述模型信息，从所述多个学得模型中选择符合所述需求信息的学得模型。

根据该第一公开所涉及的学得模型提供方法，能够基于用户侧装置要求的学得模型的功能和利用环境中的至少一方的信息即需求信息，来从预先保管的多个学得模型中选择向用户侧装置提供的学得模型，因此能够从预先保管的多个学得模型中选择并提供符合用户侧的需求的学得模型。

另外，第二公开的特征在于，在上述第一公开中，所述模型信息包含保管模型信息，该保管模型信息是与所述学得模型的使用目的、所述学得模型的性能、所述学得模型的利用对价以及生成所述学得模型所使用的学习数据的数据数量中的至少一方相关的信息，所述需求信息包含要求模型信息，该要求模型信息是与所述用户侧装置要求的所述学得模型的使用目的、所述用户侧装置要求的所述学得模型的性能、所述用户侧装置要求的所述学得模型的利用对价以及在所述用户侧装置中利用所述学得模型时使用的用户侧数据的数据数量中的至少一方相关的信息。

根据该第二公开所涉及的学得模型提供方法，能够基于与用户侧装置要求的学得模型的功能等相关的信息即要求模型信息来选择学得模型，因此能够选择更符合用户侧的需求的学得模型。