[发明专利]学得模型提供方法和学得模型提供装置

说明书

学得模型提供系统(1)构成为，具备预先保管有多个学得模型的学得模型提供装置(2)以及从学得模型提供装置(2)接受学得模型的提供的用户侧装置(3)。学得模型提供装置(2)能够基于使用从用户侧装置(3)获取到的测试数据所计算出的性能从学得模型数据库(27)中保管的多个学得模型中选择向用户侧装置(3)提供的学得模型。由此，能够从数据库(27)中预先保管的多个学得模型中选择并提供最适合在用户侧装置(3)中利用的学得模型。

技术领域

本公开涉及一种根据从用户侧装置获取到的利用请求来从数据库中预先保管的多个学得模型中选择一个或多个学得模型并提供给用户侧装置的学得模型提供方法和学得模型提供装置。

背景技术

以往，已知如下一种技术(参照专利文献1)：以在利用感测数据的传感器网络中使感测数据的流通优化为目的，通过进行传感器侧元数据与应用侧元数据的匹配，来提取能够提供满足应用要求的感测数据的传感器，该传感器侧元数据是与输出感测数据的传感器相关的信息，该应用侧元数据是与利用感测数据来提供服务的应用相关的信息。

专利文献1：日本专利第5445722号公报

发明内容

本公开的主要目的在于从预先保管的多个学得模型中选择并提供最适合在用户侧装置中利用的学得模型。

本公开的学得模型提供方法的特征在于，从用户侧装置获取测试数据，该测试数据是对感测数据附加该数据的属性信息所得到的数据，通过将所述测试数据应用于数据库中预先保管的多个学得模型的各个学得模型，来计算所述多个学得模型各自的性能，基于计算出的所述性能，来从所述多个学得模型中选择向所述用户侧装置提供的学得模型。

根据本公开，能够从数据库中预先保管的多个学得模型中选择并提供最适合在用户侧装置中利用的学得模型。

附图说明

图1是本公开的学得模型提供系统的整体结构图。

图2A是示出服务器装置的概要结构的框图。

图2B是示出服务器装置的存储部的概要结构的框图。

图3是示出用户侧装置的概要结构的框图。

图4是表示学得模型提供装置的动作过程的序列图。

图5是表示其它实施方式所涉及的学得模型提供装置的动作过程的序列图。

具体实施方式

为了解决上述问题而完成的第一公开是一种学得模型提供方法，其特征在于，从用户侧装置获取测试数据，该测试数据是对感测数据附加该数据的属性信息所得到，通过将所述测试数据应用于数据库中预先保管的多个学得模型的各个学得模型，来计算所述多个学得模型各自的性能，基于计算出的所述性能，从所述多个学得模型中选择向所述用户侧装置提供的学得模型。

根据该第一公开所涉及的学得模型提供方法，能够基于使用从用户侧装置获取到的测试数据所计算出的性能从数据库中预先保管的多个学得模型中选择向用户侧装置提供的学得模型。

由此，能够从数据库中预先保管的多个学得模型中选择并提供最适合在用户侧装置中利用的学得模型。

另外，第二公开是一种学得模型提供方法，其特征在于，从用户侧装置获取测试数据，该测试数据是在感测数据中附加该数据的属性信息所得到的，通过将所述测试数据应用于数据库中预先保管的多个学得模型的各个学得模型，来计算所述多个学得模型各自的性能，基于计算出的所述性能，从所述多个学得模型中决定微调用的学得模型，使用所述测试数据，对所决定的所述微调用的学得模型进行微调，通过将所述测试数据应用于微调后的所述学得模型，来计算微调后的所述学得模型的性能，基于计算出的所述性能，从所述微调后的学得模型中选择向所述用户侧装置提供的学得模型。