[发明专利]肿瘤细胞检测方法和肿瘤细胞检测装置在审
申请号: | 201780028246.1 | 申请日: | 2017-05-09 |
公开(公告)号: | CN109073547A | 公开(公告)日: | 2018-12-21 |
发明(设计)人: | 祖川伊知郎;木村彰纪;洪泰浩 | 申请(专利权)人: | 住友电气工业株式会社;公立大学法人和歌山县立医科大学 |
主分类号: | G01N21/359 | 分类号: | G01N21/359 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 王海川;穆德骏 |
地址: | 日本大阪*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 肿瘤细胞检测 细胞 分光光谱 分析步骤 机器学习 模式识别 肿瘤细胞 判定 统计 | ||
一种肿瘤细胞检测方法,其具有以下分析步骤:基于通过对试样中含有的细胞进行测定而得到的与该细胞相关的分光光谱,通过统计方法、机器学习或模式识别来判定该细胞是否为肿瘤细胞。
技术领域
本发明涉及肿瘤细胞检测方法和肿瘤细胞检测装置。
背景技术
已知在实体癌患者中肿瘤细胞从原发肿瘤组织游离出并在血液中循环。迄今为止,已有大量报道称,通过从血液中分离、回收该血液中循环肿瘤细胞(CTC:Circulatingtumor cell),能够掌握患者的预后、肿瘤的分子生物学特征以及治疗前后的肿瘤的性状变化。作为对细胞进行光学分析的方法,可以列举例如专利文献1、2等。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本特表2001-523334号公报
专利文献2:日本特表平11-500832号公报
专利文献3:日本特开2012-22002号公报
发明内容
发明所要解决的问题
但是,对于专利文献1、2等这样的现有检测方式而言,由于在显微镜下观察细胞,因此忽视在血液中仅存在极少量(相对于108个~109个血液细胞,CTC为1个)的CTC的可能性高。另外,作为其它检测方法,有时使用利用针对在CTC表面表达的特定标志蛋白的免疫反应的生物学方法(专利文献3)。在该情况下,检测能力依赖于标志蛋白的表达,因此只能检测出表达标志蛋白的肿瘤细胞。另外还已知,由于肿瘤细胞群是不均匀的,因此标志蛋白表达量是不恒定的,检测能力不稳定。此外,在发生了EMT(Epithelial MesenchymalTransition;上皮间质转化)的肿瘤细胞中不表达标志蛋白、或者表达量少,因此难以检测出。此外,认为会发生对回收后的细胞进行培养时的存活率降低、DNA分析或蛋白质分析中的精度变差。
本发明是鉴于上述情况而作出的,其目的在于提供能够从试样中含有的各种细胞中以非接触的方式检测出肿瘤细胞的肿瘤细胞检测方法和肿瘤细胞检测装置。
用于解决问题的手段
本申请发明为:
(1)一种肿瘤细胞检测方法,其具有以下分析步骤:基于通过对试样中含有的细胞进行测定而得到的与该细胞相关的分光光谱,通过统计方法、机器学习或模式识别来判定该细胞是否为肿瘤细胞。
(2)一种肿瘤细胞检测装置,其具有:
光源部,对试样中含有的细胞照射测定光;
检测部,接收通过来自所述光源部的所述测定光的照射而射出的、来自所述细胞的透射光或反射光,由此获取与该细胞相关的分光光谱;和
分析部,基于在所述检测部中获取的所述分光光谱,通过统计方法、机器学习或模式识别来判定该细胞是否为肿瘤细胞。
发明效果
根据本发明,提供能够从试样中含有的各种细胞中以非接触的方式检测出肿瘤细胞的肿瘤细胞检测方法和肿瘤细胞检测装置。
附图说明
图1是实施方式的肿瘤细胞检测装置的示意构成图。
图2是对实施方式的肿瘤细胞检测装置中的对象物的输送例进行说明的图。
图3是对肿瘤细胞检测方法进行说明的图。
图4是培养癌细胞(肿瘤细胞)、红细胞和淋巴细胞的近红外光的波段内的分光光谱的示例。
图5是示出通过主成分分析对从细胞获取的分光光谱进行分类的示例的图。
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