[发明专利]个人声音设备的头上/头外检测

说明书

本发明公开了一种控制个人声音设备的方法，该方法包括对内麦克风输出的内信号和由设置在该个人声音设备上的外麦克风输出的外信号中的一者或多者执行第一分析，以确定是否发生了抖振事件。对内信号和外信号执行第二分析，以确定是否发生了使用者的语音事件。如果确定发生了抖振事件并且确定未发生语音事件，则对内信号和外信号执行第三分析以确定该个人声音设备的操作状态。如果确定操作状态改变，则可以发起该个人声音设备的操作，诸如改变该设备的功率状态、ANR状态或音频输出状态。

技术领域

本公开涉及确定个人声音设备的至少一个听筒相对于使用者耳朵的定位。此外，本公开涉及响应于定位的确定来控制个人声音设备的操作。

发明内容

在一个方面，控制个人声音设备的方法包括：对设置在个人声音设备的听筒壳体的腔内的内麦克风输出的内信号和设置在个人声音设备上以便声学耦合到听筒壳体外部的环境的外麦克风输出的外信号中的至少一者执行第一分析，以确定是否发生了抖振事件。对所述内信号和外信号中的至少一者执行第二分析，以确定是否发生了该个人声音设备的使用者的语音事件。响应于确定发生了抖振事件并且未发生该个人声音设备的使用者的语音事件，对所述内信号和外信号执行第三分析。该个人声音设备的操作状态基于对所述内信号和外信号的第三分析来确定。操作状态包括第一状态和第二状态，在第一状态下，听筒定位在耳朵附近，并且在第二状态下，听筒不在耳朵附近。

示例可以包括以下特征中的一个或多个：

该方法可以包括：当确定个人声音设备的操作状态指示操作状态改变时，在个人声音设备或与个人声音设备通信的设备处发起操作。发起操作可以包括以下中的至少一种：改变功率状态，改变主动降噪状态，以及改变个人声音设备或与个人声音设备通信的设备的音频输出状态。

执行所述第三分析可包括执行分类分析以确定听筒的操作状态。该分类分析可以包括降维分析。降维分析可以包括主成分分析、线性判别分析、神经网络分析、Fisher判别分析和二次判别分析中的一种。

执行第三分析可以包括计算外信号与内信号在多个频率范围上的频率响应之比。每个频率响应之比可以乘以预定权重以产生多个加权比率，这些加权比率被求和以产生指示个人声音设备的操作状态的状态值。可将该状态值与第一预定阈值进行比较，以确定个人声音设备是处于第一状态还是第二状态。可以将该状态值与第二预定阈值进行比较，以确定个人声音设备是否处于第三状态，在该状态下，个人声音设备由使用者佩戴并且听筒不在耳朵附近。

操作状态可以包括第三状态，在该状态下，个人声音设备由使用者佩戴并且听筒不在耳朵附近。

第一分析可以包括将内信号在第一频率范围中的功率谱密度以及外信号在第一频率范围中的功率谱密度中的至少一者与预定阈值进行比较。第一频率范围可包括低于约10Hz的频率。

第二分析可以包括将内信号在第一频率范围中的能量水平以及外信号在第一频率范围中的能量水平中的至少一者与预定阈值进行比较。第一频率范围可包括范围在约150Hz至约1.5KHz的频率。

根据另一方面，个人声音设备包括听筒、内麦克风、外麦克风和控制电路。听筒具有壳体。内麦克风设置在壳体的腔内，并且输出表示由内麦克风检测到的声音的内信号。外麦克风设置在壳体上，以便声学耦合到壳体外部的环境。外麦克风输出表示由外麦克风检测到的声音的外信号。控制电路与内麦克风通信以接收内信号，并且与外麦克风通信以接收外信号。控制电路被配置为对内信号和外信号中的至少一者执行第一分析以确定是否已经发生抖振事件，并且对内信号和外信号中的至少一者执行第二分析以确定是否发生了个人声音设备的使用者的语音事件。控制电路还被配置为响应于确定发生了抖振事件并且未发生个人声音设备的使用者的语音事件，对内信号和外信号执行第三分析。执行第三分析是为了确定个人声音设备的操作状态。操作状态包括第一状态和第二状态，在第一状态下，听筒定位在耳朵附近，在第二状态下，听筒不在耳朵附近。

示例可以包括以下特征中的一个或多个：