[发明专利]健康状况预测装置，健康状况预测方法和计算机可读记录介质

说明书

健康状况预测装置(10)包括估计模型学习单元(11)，所述估计模型学习单元(11)用于使用与个人的生活方式有关的实际数据和预设检查项的检查值作为训练数据来学习指示生活方式和检查值之间的关系的模型；检查值预测单元(12)，所述检查值预测单元(12)用于获取与用户的生活方式有关的实际数据并且通过使用所获取的实际数据和所述模型来预测用户的未来检查值；以及显示单元(13)，所述显示单元(13)用于在屏幕上显示检查值预测单元(12)所预测的未来检查值。

技术领域

本发明涉及用于基于用户的当前健康状况来预测未来健康状况的健康状况预测装置和健康状况预测方法，并且进一步涉及一种存储用于实现这些的程序的计算机可读记录介质。

背景技术

近年来，对于企业健康保险组织而言，由于生活方式相关的疾病所导致的医疗成本的大量增加是主要的问题所在。为了采取防范生活方式相关的疾病的措施，公司安排了诸如行业医师或公共健康护士之类的医疗人员来提升针对于雇员的医疗检查和健康指导的措施。

而且，近年以来，医疗和保健领域的大数据已经更多地被主动用于防范生活方式相关疾病的措施。自2015财年起，健康、劳动和福利部已经要求所有健康保险组织创建并实施数据健康计划。所预见到的是，个体雇员的未来健康状况能够被预测，并且例如能够通过大数据分析来推荐具体的改善措施。

例如，专利文献1公开了一种基于个人检查值数据和生活方式数据来模仿个人健康指标和健康风险的系统。例如，专利文献1中所公开的系统能够呈现健康年龄以及在用户停止吸烟或减少酒精摄入的情况下的健康生活预期。因此，利用专利文献1中所公开的系统，行业医师、公共健康护士等能够轻易地为雇员推荐具体的改善措施。

现有技术列表

专利文献

专利文献1：JP 2014-119817A

发明内容

本发明所要解决的问题

然而，虽然雇员接收到改善他们的生活方式的健康指导，但是难以督促雇员改变他们的行为，而这才是主要问题所在。此外，虽然专利文献1中所公开的系统在假定生活方式改善的情况下向用户呈现了健康年龄和健康生活预期，但是这些指标缺乏现实性，并且上述问题尚未通过使用所述系统得到解决。

本发明的目标的示例是解决上述问题并且提供了一种能够使得用户意识到他/她的健康状况将由于改善他/她的生活方式而有所改变的健康状况预测装置、健康状况预测方法和计算机可读记录介质。

用于解决问题的手段

为了实现上述目标，根据本发明一个方面的健康状况预测装置包括：

预测模型学习单元，所述预测模型学习单元用于使用与个人的生活方式有关的实际数据和预设检查项的检查值作为训练数据来学习指示所述生活方式和所述检查值之间的关系的模型；

检查值预测单元，所述检查值预测单元用于获取与用户的生活方式有关的实际数据并且通过使用所获取的实际数据和所述模型来预测所述用户的未来检查值；以及

显示单元，所述显示单元用于在屏幕上显示所述检查值预测单元所预测的所述未来检查值。

而且，为了实现上述目标，根据本发明一个方面的健康状况预测方法包括：

步骤(a)，使用与个人的生活方式有关的实际数据和预设检查项的检查值作为训练数据来学习指示所述生活方式和所述检查值之间的关系的模型；

步骤(b)，获取与用户的生活方式有关的实际数据并且通过使用所获取的实际数据和所述模型来预测所述用户的未来检查值；以及

步骤(c)，在屏幕上显示在所述步骤(b)中所预测的所述未来检查值。