[发明专利]使用机器学习优化可穿戴设备设置

权利要求书

1.一种用于使用机器学习来优化可穿戴设备设置的装置，该装置包括：

处理器，其耦合到可穿戴设备的传感器组；

用户接口控件，该用户接口控件控制所述可穿戴设备的用户接口，所述用户接口包括能够产生输出模态的输出机构；以及

耦合到所述处理器的集成电路(IC)，该IC执行由云应用使用机器学习算法训练的分类算法，该分类算法：

对由所述传感器组的传感器检测到的传感器数据进行分类；以及

至少部分地基于分类后的传感器数据确定输出模态值，

其中，所述分类算法由所述云应用响应于训练会话训练，所述训练会话包括模态交互会话，所述模态交互会话包括以下步骤：

所述可穿戴设备产生对应于输出模态的输出；

所述传感器组的传感器检测与由所述可穿戴设备的用户响应于所产生的输出而产生的动作相对应的传感器数据；

提示所述用户提供有关所述所产生的输出的反馈；以及

接收对于反馈提示的响应。

2.如权利要求1所述的装置，其中，所述传感器是以下各项之一：加速计、陀螺仪、倾斜计、气压计、温度计、麦克风、心率传感器、指南针、或湿度计。

3.如权利要求1所述的装置，其中，所述用户接口包括以下各项中的至少一项：生成光的光显示器、生成声音的扬声器、以及促使所述可穿戴设备振动的马达。

4.如权利要求1所述的装置，其中，所述可穿戴设备是腕表。

5.如权利要求1所述的装置，其中，所述云应用接收检测到的传感器数据和反馈响应；并且

其中，所述云应用产生知识包，该知识包包括经训练的分类算法。

6.如权利要求1所述的装置，

其中，与所述可穿戴设备分离且不同的移动设备的输出机构向所述用户呈现反馈提示；并且

其中，所述移动设备的输入机构接收对于所述反馈提示的响应。

7.如权利要求6所述的装置，其中，所述移动设备的所述输入机构是以下各项中的至少一项：触觉输入、听觉输入、姿态输入、面部输入、所述移动设备的移动、自由形式文本输入、以及表情符号的选择。

8.如权利要求5所述的装置，

其中，所述云应用向与所述可穿戴设备分离且不同的移动设备发送所述经训练的分类算法；并且

其中，所述移动设备向所述可穿戴设备发送所述经训练的分类算法。

9.如权利要求5所述的装置，其中，所述装置通过将所述经训练的分类算法安装到所述装置中来更新其自身。

10.如权利要求6所述的装置，其中，所述移动设备是智能电话。

11.一种用于使用机器学习来优化可穿戴设备的设置的方法，该方法包括：

从可穿戴设备接收传感器数据，该传感器数据对应于佩戴所述可穿戴设备的用户对所述可穿戴设备产生的输出模态的反应；

请求针对所述可穿戴设备产生的所述输出模态的用户反馈；

接收与针对所述输出模态的用户反馈相对应的用户反馈数据；

向云应用上传所述传感器数据和所述用户反馈数据；

从所述云应用接收知识包，该知识包包括使用所述传感器数据和所述用户反馈数据训练的分类算法；以及

向所述可穿戴设备发送所述知识包。

12.如权利要求11所述的方法，

其中，请求用户反馈是由与所述可穿戴设备分离且不同的移动设备的输出机构执行的；并且

其中，接收用户反馈数据是由所述移动设备的输入机构执行的。

13.如权利要求12所述的方法，其中，所述用户反馈数据包括以下各项中的至少一项：触觉输入、听觉输入、姿态输入、面部输入、所述移动设备的移动、自由形式文本输入、以及表情符号的选择。