[发明专利]人工智能终端及其行为控制方法有效
申请号: | 201780036287.5 | 申请日: | 2017-08-25 |
公开(公告)号: | CN109313450B | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 孙尚传 | 申请(专利权)人: | 深圳市大富智慧健康科技有限公司 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 李庆波 |
地址: | 518000 广东省深圳市光明新区光明*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人工智能 终端 及其 行为 控制 方法 | ||
本发明公开了一种人工智能终端的行为控制方法,该方法包括:人工智能终端制定至少两个候选执行策略;人工智能终端向其他终端发送至少两个候选执行策略,以使得其他终端分别评判每个候选执行策略的可执行度;人工智能终端接收来自于其他终端的可执行度;人工智能终端根据可执行度从至少两个候选执行策略中选出最佳执行策略;人工智能终端执行最佳执行策略。本发明还公开了一种人工智能终端及计算机存储介质。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种人工智能终端及其行为控制方法。
背景技术
人工智能(AI,Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。从1956年正式提出人工智能学科算起,50多年来,取得长足的发展,成为一门广泛的交叉和前沿科学。时至今日,人工智能的发展已经渗透到社会生活中的很多层面,把人类从繁重的体力中解放出来,同时也在逐步解放人类的脑力劳动。
本发明的发明人发现,现有的人工智能终端,目前还处于弱人工智能阶段,多数还是依赖于用户的控制而执行相应的行为,少数的人工智能终端能够针对外界指令结合环境因素自行执行一些行为,但这些行为往往都是对其自身有益的行为,而不去考虑其他终端的情况,属于纯粹的利己,与人类的道德是相悖的,并不能满足用户对人工智能的要求。
发明内容
为了至少部分解决以上问题,本发明提出了一种人工智能终端的行为控制方法,该方法包括:人工智能终端制定至少两个候选执行策略;人工智能终端向其他终端发送至少两个候选执行策略,以使得其他终端分别评判每个候选执行策略的可执行度;人工智能终端接收来自于其他终端的可执行度;人工智能终端根据可执行度从至少两个候选执行策略中选出最佳执行策略;人工智能终端执行最佳执行策略。
为了至少部分解决以上问题,本发明还提出了一种人工智能终端,该终端包括处理器和通信电路,处理器连接通信电路;处理器用于执行指令以实现如前所述的人工智能终端的行为控制方法。
为了至少部分解决以上问题,本发明还提出了一种计算机存储介质,该计算机存储介质中存储有程序,程序能够被执行以实现如前所述的人工智能终端的行为控制方法。
本发明的有益效果是:人工智能终端根据其他终端对至少两个候选执行策略评价得到的可执行度来选择最佳执行策略并执行最佳执行策略,在这一行为控制的过程中,除了自身的情况之外,还考虑了其他终端的情况,实现了基于利他准则的行为控制,使得人工智能终端的行为准则更加符合人类的道德要求,更加合理,满足用户的要求,并且在制定执行策略的过程中综合考虑了其他终端评价得到的可执行度,优化最终执行的执行策略,避免了不恰当的执行策略给自身和/或其他终端带来的不必要的开销。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明人工智能终端的行为控制方法第一实施例的流程示意图;
图2是本发明人工智能终端的行为控制方法第二实施例的流程示意图;
图3是本发明人工智能终端的行为控制方法第三实施例的流程示意图;
图4是本发明人工智能终端的行为控制方法第四实施例的流程示意图;
图5是本发明人工智能终端的行为控制方法第五实施例的流程示意图;
图6是本发明人工智能终端的行为控制方法第六实施例的流程示意图;
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