[发明专利]图像数据中的降噪

权利要求书

1.一种用于对输入图像数据集进行滤波的系统，其中所述输入数据集包括对应于采样点i的多个输入信号值序列，其中对于正整数n，每个序列I(x,1)、I(x,2)、……、I(x,n)对应于属性集的不同属性x，其中输入信号值I(x,i)与属性x和采样点i相关联，所述系统包括

至少一个处理器(4)，所述至少一个处理器被配置成控制计算对应于采样点i和属性x的输出信号值I*(x,i)，其中所述计算包括

对于特定采样点i以及对于所述属性集的多个M个不同属性y_k(＝y₁,...,y_M)中的每一个，基于针对排除所述采样点i的多个采样点j的所述信号值I(x,j)与I(y_k,j)之间的相似性S_i(x,y_k)来将权重w(x,y_k,i)关联到输入信号值I(y_k,i)，以及

针对y_k(＝y₁,...,y_M)，基于所述输入信号值I(y_k,i)和所述权重w(x,y_k,i)来计算加权和。

2.如权利要求1所述的系统，其中所述属性是位置或频率。

3.如权利要求1所述的系统，其中所述权重w(x,y_k,i)与所述属性x与所述属性y_k之间的差异无关。

4.如权利要求3所述的系统，其中所述属性是位置，并且所述权重w(x,y_k,i)与所述位置x与所述位置y_k之间的距离无关。

5.如权利要求1所述的系统，其中所述处理器(4)被配置成在所述属性集的属性y当中选择所述多个不同属性y_k，其中k＝1,...,M，对于所述多个不同属性y_k，所述相似性S_i(x,y)满足预定约束条件。

6.如权利要求5所述的系统，其中所述处理器(4)被配置成选择所述多个不同属性y_k来作为对所述相似性S_i(x,y)满足所述预定约束条件的所述属性y的随机选择。

7.如权利要求5所述的系统，其中所述预定约束条件不对所述属性x与所述属性y_k之间的差异强加约束。

8.如权利要求1所述的系统，其中所述采样点i对应于时间点，或其中所述采样点i表示一序列的测量。

9.如权利要求2所述的系统，其中所述位置表示体数据集内的体素位置或图片数据集内的像素位置。

10.如权利要求2所述的系统，其中所述位置表示安装在龙门上的探测器上的位置和龙门位置。

11.如权利要求1所述的系统，其中所述处理器(4)被配置成对所述输入数据集执行运动补偿，并基于经运动补偿的输入信号值来计算所述输出信号值。

12.如权利要求1所述的系统，其中所述输入信号值包括以下各项中的至少一项：计算机断层扫描(CT)数据、计算机断层扫描灌注(CTP)数据、磁共振成像(MRI)数据、单光子发射计算机断层扫描(SPECT)数据以及正电子发射断层扫描(PET)数据。

13.如权利要求1所述的系统，所述系统还包括显示器(6)，所述显示器被配置成基于所述输出数据集来显示图像。

14.如权利要求1所述的系统，所述系统还包括医学成像设备(1)，所述医学成像设备包括用以产生所述输入数据集的至少一个传感器。

15.一种对输入图像数据集滤波的方法，其中所述输入数据集包括对应于采样点i的多个输入信号值序列，其中对于正整数n，每个序列I(x,1)、I(x,2)、……、I(x,n)对应于属性集的不同属性x，其中输入信号值I(x,i)与属性x和采样点i相关联，所述方法包括

计算(206)对应于采样点i和属性x的输出信号值I*(x,i)，其中所述计算包括

对于特定采样点i并且对于所述属性集的多个M个不同属性y_k(＝y₁,...,y_M)中的每一个，基于针对排除所述采样点i的多个采样点j的所述信号值I(x,j)与I(y_k,j)之间的相似性S_i(x,y_k)来将权重w(x,y_k,i)关联(204)到输入信号值I(y_k,i)，以及

针对y_k(＝y₁,...,y_M)，基于所述输入信号值I(y_k,i)和所述权重w(x,y_k,i)来计算(205)加权和。