[发明专利]识别风力涡轮机中的齿轮系统中的故障的方法在审
申请号: | 201780040049.1 | 申请日: | 2017-05-04 |
公开(公告)号: | CN109416299A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | P·T·拉马克里沙南;M·纳拉亚普尔 | 申请(专利权)人: | 维斯塔斯风力系统集团公司 |
主分类号: | G01M13/021 | 分类号: | G01M13/021;G01M13/028 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 蔡洪贵 |
地址: | 丹麦*** | 国省代码: | 丹麦;DK |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 谐波频率 齿轮系统 边带 风力涡轮机 控制器 损害 齿啮合频率 风力发电场 振幅计算 振幅确定 谐波 监测 分析 | ||
1.一种识别风力涡轮机中的齿轮系统中的故障的方法,所述方法包括:
根据所述齿轮系统的振动确定(204)第一中心谐波频率振幅;
确定(205)所述第一中心谐波频率振幅的多个边带振幅;
根据所述多个边带振幅计算(206)平均边带振幅;
基于所述第一中心谐波频率振幅和所述平均边带振幅,确定(207)指示由所述齿轮系统引起的损害的值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定一个或多个附加中心谐波频率振幅;
确定每个所述附加中心谐波频率振幅的多个边带振幅;
计算每个所述附加中心谐波频率振幅的平均边带振幅;以及
基于每个所述附加中心谐波频率振幅和每个附加中心谐波频率振幅的相关的平均边带振幅,确定指示由所述齿轮系统引起的损害的值。
3.根据前述权利要求中的任一项所述的方法,其特征在于,所述中心谐波频率振幅是中心谐波齿啮合频率振幅。
4.根据从属于权利要求2的权利要求3所述的方法,其特征在于,所述齿轮系统是多级齿轮系统,并且其中每个中心谐波频率振幅都与齿轮之间的啮合相关,所述方法还包括:
基于特定中心谐波频率的指示损害的所述值来确定所述齿轮系统内的特定齿轮啮合中的故障。
5.根据前述权利要求中的任一项所述的方法,其特征在于,所述第一中心谐波频率振幅是所述齿轮系统的基本谐波频率。
6.根据权利要求2或从属于权利要求2的权利要求3或4中的任一项所述的方法,其特征在于,每个所述附加中心谐波频率振幅是所述第一频率振幅的谐波。
7.根据前述权利要求中的任一项所述的方法,其特征在于,确定所述值包括计算所述中心谐波频率振幅与所述中心谐波频率振幅和相关的平均边带振幅之间的差的比率,或反之亦然。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,将所述比率与阈值进行比较以识别在所述齿轮系统中是否存在故障。
9.根据权利要求7或8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:当所述比率在所述阈值内时,重复计算所述比率以获得多个比率值。
10.根据权利要求7、8或9所述的方法,其特征在于,如果计算出一个比率值超出所述阈值,则输出指示已经在所述齿轮系统中识别出故障的数据。
11.根据从属于权利要求4的权利要求10所述的方法,其特征在于,当与所述特定齿轮啮合相关的特定中心谐波频率的比率值超出所述阈值时,确定在所述齿轮系统内的所述特定齿轮啮合中存在故障。
12.根据权利要求6至9中的任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在预定时间段内重复计算所述比率,以获得多个比率值。
13.根据权利要求7至12中的任一项所述的方法,其特征在于,所述比率值用于跟踪故障的进展。
14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,通过将每个连续计算出的比率值与阈值进行比较来跟踪所述故障。
15.根据权利要求13或14所述的方法,其特征在于,通过将所述多个比率值的每个比率值与所述多个比率值的一个或多个其它比率值进行比较来跟踪所述故障。
16.根据前述权利要求中的任一项所述的方法,其特征在于,使用每个中心谐波频率振幅的任一侧上的至少六个边带振幅来计算相应的平均边带振幅。
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