[发明专利]用于产生图像的系统，尤其磁共振系统

权利要求书

1.一种用于产生图像的系统，其中所述系统(1)具有：

-用于提供输入图像的输入图像提供单元(4，6)，在所述输入图像中，在空间上实际分开的结构以至少沿一个空间方向在空间上重叠的方式示出；

-用于提供神经元网络的神经元网络提供单元(7)，所述神经元网络适合于基于输入图像产生输出图像，在所述输入图像中，在空间上实际分开的结构以至少沿一个空间方向在空间上重叠的方式示出，在所述输出图像中，在空间上实际分开的结构以沿所述至少一个空间方向在空间上分开的方式示出；

-图像产生单元(8)，其用于基于所提供的所述输入图像和所提供的所述神经元网络产生图像。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述输入图像和所述输出图像是磁共振图像(MR图像)。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述输入图像是MR图像，该MR图像通过激励对象的多个待拍摄的区域产生，其中位于所述区域中的结构以至少沿一个空间方向在空间上重叠的方式示出，并且所述输出图像是MR图像，在该MR图像中，位于被激励的区域中的在空间上分开的结构以沿所述至少一个空间方向在空间上分开的方式示出。

4.根据权利要求2和3中任一项所述的系统，其特征在于，所述输入图像是借助于多个接收线圈产生的MR图像。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，为每个接收线圈提供至少一个MR图像作为输入图像，所述输入图像通过激励对象的多个待拍摄的区域产生，其中位于所述区域中的结构以至少沿一个空间方向在空间上重叠的方式示出。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述输入图像提供单元(4，6)适合于提供多组输入图像，其中同一组输入图像通过激励相同的区域并且利用多个接收线圈产生，其中不同的组的输入图像通过激励不同的区域产生，其中所述神经元网络适合于针对每组输入图像产生一组输出图像，在所述输出图像中，被激励的区域在空间上分开地示出，其中所述图像产生单元适合于使不同组的输出图像相互配准。

7.根据上述权利要求中任一项所述的系统，其特征在于，所述神经元网络提供单元(7)适合于提供深度学习网络作为神经元网络。

8.根据上述权利要求中任一项所述的系统，其特征在于，所述系统(1)还具有：

-用于提供训练-输入图像的训练-输入图像提供单元(9)，在所述训练-输入图像中，在空间上实际分开的结构以至少沿一个空间方向在空间上重叠的方式示出；

-用于提供训练-输出图像的训练-输出图像提供单元(4，6)，在所述训练-输出图像中，在空间上实际分开的所述结构以沿所述至少一个空间方向在空间上分开的方式示出；和

-神经元网络训练单元(10)，所述神经元网络训练单元用于训练所述神经元网络，使得在将所述训练-输入图像输入到所述神经元网络中时输出所述训练-输出图像。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述训练-输出图像提供单元(4，6)适合于提供对象的单个彼此分开地被激励的区域的MR图像来作为训练-输出图像，使得位于不同的区域中的结构在所述训练输出图像中以不沿任何空间方向重叠的方式示出，其中所述训练-输入图像提供单元(9)适合于提供训练-输入图像，在所述训练-输入图像中，位于不同的区域中的结构以至少沿一个空间方向在空间上重叠的方式示出。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述训练-输入图像的至少一部分通过MR测量产生。

11.根据权利要求9和10中任一项所述的系统，其特征在于，所述训练-输入图像的至少一部分基于所提供的训练-输出图像合成地产生。