[发明专利]采用量化的编码器、解码器和方法有效
申请号: | 201780043713.8 | 申请日: | 2017-07-17 |
公开(公告)号: | CN109565597B | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 奥西·卡雷沃 | 申请(专利权)人: | 古鲁洛吉克微系统公司 |
主分类号: | H04N19/147 | 分类号: | H04N19/147;H04N19/46;H04N19/12;H04N19/124;H04N19/17;H04N19/167;H04N19/36 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;王艳春 |
地址: | 芬兰*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 采用 量化 编码器 解码器 方法 | ||
提供了一种对输入数据(D1)进行编码以生成相应编码数据(E2)的方法。输入数据(D1)包括多个数据部分。该方法包括:(a)以特定于部分的方式为多个数据部分设置质量参数的一个或多个值,使得给定数据部分具有质量参数的相应给定值;(b)分析多个数据部分并选择将用于对多个数据部分进行编码的至少一个编码方法和至少两个不同的量化强度,其中,对于给定数据部分,选择将用于对给定数据部分进行编码的相应的给定编码方法和相应的给定量化强度,基于在(a)处为给定数据部分设置的质量参数的给定值来选择相应的给定编码方法和相应的给定量化强度;(c)对多个数据部分进行编码以生成相应的编码数据部分,其中,通过对已在(a)处针对来自所述多个数据部分之中的至少两个数据部分而设置的相同的所述质量参数的值,采用相同的编码方法、同时采用不同的量化强度,来对所述至少两个数据部分进行编码;(d)将编码数据部分进行聚合以生成编码数据(E2);以及(e)将指示至少两个量化强度的信息和指示质量参数的一个或多个值的信息汇集到编码数据(E2)中。
技术领域
本公开涉及用于对输入数据进行编码以生成对应编码数据的编码器。此外,本公开涉及对输入数据进行编码以生成对应编码数据的方法。此外,本公开涉及用于对编码数据进行解码以生成对应解码数据的解码器。另外,本公开涉及对编码数据进行解码以生成对应解码数据的方法。更另外的,本公开涉及包括非暂时性计算机可读存储介质的计算机程序产品,其中,非暂时性计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,该计算机可读指令可由包括处理硬件的计算机化设备执行以执行上述方法。更另外的,本公开涉及包括至少一个上述编码器和至少一个上述解码器的编解码器,例如在多播内容分发系统中的例如至少一个编码器和多个解码器。
背景技术
目前,数据的使用、存储和转移正在迅速增加。当数据从一个位置通信至另一位置时,数据需要存储空间和传输带宽。当存储或传输图像、视频、音频、基因组数据、测量数据或任何其它数据时,期望的是尽可能地并以尽可能高的质量压缩这些数据,以便能够节省成本和能量,加之具有良好的用户体验,即高质量和低延迟。
数据压缩是众所周知的,并且分别在通信和存储给定数据时能够利用较少的通信网络容量和较少的数据存储容量。当信息不因数据压缩而丢失时,数据压缩可以是无损的;可替代地,当由于数据压缩而出现信息丢失程度时,数据压缩可能是有损的。
许多基于变换的编码方法被用于目前的图像、视频和音频压缩编解码器。在频域中对信号进行编码的变换的示例包括但不限于离散余弦变换(DCT;参见参考文献[1])、反向散射变换(IST,参见参考文献[2])、离散正弦变换(DST;参见参考文献[3])、离散傅里叶变换(DFT;参见参考文献[4])、快速傅里叶变换(FFT,参见参考文献[5])、小波(参见参考文献[6])和哈达玛变换(见参考文献[7])。通常采用已知的基于变换的编码方法来对数据进行编码,从而以目前有损的图像和视频压缩标准生成相应的编码数据,例如目前已知的JPEG(参见参考文献[8])、H.264(参见参考文献[9])和HEVC(见参考文献[10])。一些基于变换的编码方法也用于目前的编码标准MP3(参见参考文献[11])以提供音频数据压缩。此外,可有效地使用基于DCT的编码方法,由于其“高能量压缩特性”而有效地压缩数据。
还存在可用的编解码器,例如在授权的英国专利文献GB2503295B中描述的数据块编码器和在公开的英国专利文献GB2505169B中描述的数据块解码器,上述数据块编码器可操作为当处理相互不同的数据块或数据包时使用多种相互不同的编码方法,例如,诸如多级编码、比例编码、滑动编码、行编码、外推法、内插法、经由参考数据库、DCT等的编码。
在实践中发现,相互不同的方法更适合于相互不同种类的数据块或数据包。换言之,对数据进行编码的一种通用DCT方法不足以单独地以最佳方式与其它上述编码方法竞争。类似地,对于其它方法,难以定义哪种量化将为正处理的给定数据块或数据包创建最佳压缩结果。
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