[发明专利]识别脂肪组织的类型有效
申请号: | 201780043840.8 | 申请日: | 2017-07-13 |
公开(公告)号: | CN109475338B | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
发明(设计)人: | R·普罗克绍;H·德尔;D·弗兰茨 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
主分类号: | A61B6/03 | 分类号: | A61B6/03;A61B6/00 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 李光颖;王英 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 脂肪 组织 类型 | ||
一种图像处理装置的方法,其用于基于对对象的感兴趣区域的谱计算机断层摄影(CT)扫描的执行来识别对象内的脂肪身体组织的类型;并且使用不同的图像处理技术的组合来区分所述感兴趣区域内的至少两个脂肪组织类型。
技术领域
技术领域总体上涉及识别脂肪身体组织的类型,并且更具体地涉及使用X射线计算机断层摄影(CT)扫描识别脂肪身体组织的类型。
背景技术
肥胖是日益增长的全世界健康问题并且是多种慢性疾病(包括糖尿病、心血管疾病和癌症)的主要风险因子。脂肪或脂肪组织可以划分为具有相反的功能的两个主要类型:白脂肪组织(WAT),其以脂质的形式存储过剩能量;以及棕色脂肪组织(BAT),其燃烧脂质和葡萄糖以在被称为非战栗产热的过程中生成热。WAT可以怀有棕色样脂肪细胞,其被称为brite(白棕色)。
最新研究已经证明老鼠中的brite脂肪细胞和白脂肪细胞的双向可转换性。该方法提供通过增加能量消耗抵抗肥胖的有前途的手段。如果将WAT变换为brite变得可用于使用在人类中,则其可以对医疗保健和社会具有主要影响。在这样的情况下,将存在对监测变换的增加的需要并且这将包括成像技术。
被称为正电子发射断层摄影-计算机断层摄影(PET/CT)的成像技术提供用于识别BAT的当前提出的方法。该技术使用从PET和CT设备两者采集的图像,所述图像被组合为单幅叠加图像。正电子发射断层摄影(PET)被用于基于脂肪组织对糖基放射性示踪剂的摄取识别脂肪组织的类型。因此,PET成像基于代谢过程。可以采取对扫描器官(例如,针对特定类型的脂肪组织)的代谢活动进行颜色编码的形式的得到的“功能图像”被叠加在“解剖”CT图像上以允许身体结构的同时成像和脂肪组织的代谢活动图像。然而,方法也是稍微复杂的并且需要两个成像过程。
发明内容
因此,存在对提供一种识别脂肪身体组织的类型的经改进并且经促进的方式的需要。
本发明的目的由独立权利要求的主题解决;其中,另外的实施例被并入在从属权利要求中。应当注意,本发明的以下描述的方面还适用于适于识别对象内的脂肪身体组织的类型的图像处理装置、系统和方法以及计算机程序单元和计算机可读介质。
方法、图像处理装置、系统和计算机程序被提供用于使用谱CT扫描来识别脂肪身体组织的类型。
在一个方面中,提供了一种识别对象内的脂肪身体组织的类型的方法。所述方法包括接收所述对象的感兴趣区域的谱计算机断层摄影(CT)成像数据。所述方法还包括:对所述谱CT成像数据执行至少一种数据处理技术,所述至少一种数据处理技术基于所述感兴趣区域内的至少两个脂肪组织类型的在频谱上不同的衰减性质来区分所述至少两个脂肪组织类型。所述方法还包括从所述至少两个组织类型中识别至少一个脂肪组织类型。
在另一方面中,提供了一种图像处理装置。所述图像处理装置适于识别对象内的脂肪身体组织的类型。所述装置包括至少一个数据输入接口;以及至少一个处理器。所述数据输入接口被配置为接收所述对象的感兴趣区域的谱计算机断层摄影(CT)成像数据。所述至少一个处理器被配置为对所述谱CT成像数据执行至少一种数据处理技术,所述至少一种数据处理技术基于所述感兴趣区域内的至少两个脂肪组织类型的在频谱上不同的衰减性质来区分所述至少两个脂肪组织类型。所述至少一个处理器被配置为从所述至少两个组织类型中识别至少一个脂肪组织类型。
CT扫描广泛地被用于医学成像。常规独立CT扫描提供针对骨结构的好的细节和针对软组织的合理的细节。例如,可以检测如肿瘤的异常生长。然而,迄今为止其尚未被用于区分脂肪组织的类型。
其与其他成像形式(诸如正电子发射断层摄影(PET)或者磁共振成像(MRI))相比较是更简单、更快并且更不昂贵的技术。而且,其提供解剖信息而不是关于生物过程的信息。CT扫描还使得定量分析能够在区分的组织类型上执行。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于皇家飞利浦有限公司,未经皇家飞利浦有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201780043840.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。